ESG & Supply Chain Data Analyst - Torino

pstrongHolding Moda (HModa) /strong rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all’eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion Luxury, all’interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile. /ppNell’ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un: /ppLa persona opererà a riporto dellaSustainability Manager – Environmental Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo. /ppstrongMissione /strong /ppLa risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali. /ppIl ruolo avrà una forte componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all’identificazione dei rischi e al miglioramento continuo. /ppstrongAttività e Responsabilità /strong /pullistrongData Management Quality: /strong raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain; /lilistrongData Analysis: /strongsviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti; /lilistrongKPI Performance: /strong supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain; /lilistrongSupply Chain Analytics: /strong analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera; /lilistrongESG Analytics: /strong elaborazione e analisi dei dati ambientali, sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo; /lilistrongBusiness Intelligence Reporting: /strong sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management; /lilistrongAutomation Digitalization: /strong sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l’elaborazione dei dati e supporto all’evoluzione dei relativi software e piattaforme; /liliLaurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini; /liliesperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe; /liliottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi; /liliconoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI; /lilicapacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI; /lilispiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato; /lilicapacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo chiaro; /lilibuona conoscenza della lingua inglese. /li /ulpstrongCostituiscono elementi preferenziali /strong /pulliconoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l’analisi e l’automazione dei dati; /liliconoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX; /liliesperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management; /liliconoscenza dei principali framework e indicatori ESG; /lilifamiliarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning; /liliesperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi; /liliconoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion Luxury. /li /ulpstrongSede di lavoro: /strong Torino /ppSono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo. /p #J-18808-Ljbffr