Databricks Expert

ppScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo. /ppPer l’accrescimento della practice Insights Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Cloud Data Engineers con un focus specifico su Databricks, per aiutare le organizzazioni nella costruzione di architetture moderne e scalabili per la gestione dei dati sia in ambienti cloud che on‑premise. /ppLa risorsa si occuperà di progettare, implementare e ottimizzare Architetture moderne e pipeline di dati, garantendo scalabilità e affidabilità su piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP), e piattaforme on‑premise come Cloudera, utilizzando le best practice di Data Governance e strumenti avanzati di gestione dei dati. /ph3bLe tue Caratteristiche /b /h3ulliLaurea in discipline tecnico-scientifiche /liliEsperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di data analytics su Databricks in ambienti cloud /liliCapacità di scrittura di query SQL avanzate e di modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse. Conoscenza di almeno uno tra i seguenti servizi di data integration: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrep /liliConfigurare e gestire architetture Big Data su piattaforme come Databricks, con un forte focus sull’utilizzo di Apache Spark e Kafka /liliMonitorare e ottimizzare le performance di cluster Databricks per migliorare le prestazioni e l’efficienza dei costi /liliGradita conoscenza del sistema operativo Linux /liliGradita conoscenza del paradigma DevOps. /liliGradita conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione (Python, Scala, Java) per analisi ed integrazione dei dati. /liliGradita conoscenza piattaforma Cloudera /liliGradita Certificazioni Databricks /liliGradite Certificazioni Cloud su principali Hyperscalers /liliConoscenza della lingua inglese. /liliMentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving /liliAttitudine alla comunicazione e al lavoro in team /liliProattività e attitudine alla gestione del cliente /liliPassione per l’innovazione e l’Information Technology /li /ulh3bPerchè ti piacerà lavorare con noi /b /h3ulliRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa /liliAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità /liliCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. /li /ulpLocation: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida /ppTipo di contratto: contratto a tempo indeterminato /ppInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro /ppMansione: Impiegato /ppRetribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000 /ppLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. /ppIl valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. /ppCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie al AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro. /ppL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr