Data Engineer | Databricks | Roma

ppJob-ID: Location: Roma, LAZIO - ItaliaArea: AI, Data HyperautomationModalità di lavoro: IbridoSalary: 35.000,brDescrizione AziendabrTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWLutech è il Gruppo leader in Italia e player europeo nel digitale e nell’intelligenza artificiale, con oltre 6.000 professionisti impegnati nello sviluppo di soluzioni innovative per aziende e istituzioni.In Lutech tecnologia, dati e AI diventano strumenti concreti per trasformare processi, servizi ed esperienze. Attraverso competenze tecnologiche avanzate, ecosistemi digitali integrati e piattaforme AI proprietarie come Lutech BrAIn, il Gruppo accompagna l’evoluzione dell’intelligenza artificiale dall’analisi all’impatto operativo reale, in scenari complessi e internazionali.Entrare in Lutech significa far parte di una community tecnologica globale, collaborando con team multidisciplinari su sfide reali legate ad AI, cybersecurity, cloud e digital transformation, in un ambiente inclusivo e orientato alla crescita, dove competenze, collaborazione e diversità delle esperienze contribuiscono a costruire l’evoluzione tecnologica del futuro. /ph3Posizione /h3pCome Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. /ph3Le tue responsabilità saranno: /h3ulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /liliRealizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark /liliImplementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks /liliProgettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture /liliPresidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /li /ulh3Requisiti /h3ulliEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering /liliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti /liliEsperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks /liliOttima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) /liliConoscenza di Python e PySpark /liliEsperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee /liliBuona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture /li /ulh3Costituiscono un plus: /h3ulliFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione /liliConoscenza di OneLake Shortcuts, Delta Lake Parquet e Medallion Architecture /liliConoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema) /liliConoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab) /liliConoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake) /li /ulh3Ti Riconosci Se Hai /h3ulliCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati /liliApproccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati /liliCapacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business /liliAutonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi /li /ulh3Altre informazioni /h3pSede di lavoro: Roma con modalità ibridaPer questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. /ppLutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. /p /p #J-18808-Ljbffr