Generative AI Engineer

h3bCosa aspettarti /b /h3pDeda Next è parte del Gruppo Deda, specializzata nella trasformazione digitale di PA e aziende di pubblico servizio attraverso la progettazione e realizzazione di servizi di nuova generazione. Attraverso il cloud che abilita la gestione efficace di dati e piattaforme, Deda Next partecipa allo sviluppo di una società in cui le persone sono al centro di tutto. /ppLavorerai nell'Area Data AI alla progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni AI, integrando modelli linguistici, basi documentali, API e tool esterni. /ppIl ruolo è fortemente hands-on: è importante saper trasformare un’idea o un requisito in un prototipo funzionante e successivamente portarlo verso una soluzione robusta e manutenibile. /ph3bCosa farai /b /h3ullipProgetterai e svilupperai soluzioni di Generative AI basate su LLM, AI Agent e architetture RAG. /p /lilipGestirai l'intero ciclo delle pipeline AI, dall'ingestion dei dati al retrieval, fino alla valutazione e all'ottimizzazione delle performance. /p /lilipIntegrerai LLM, vector database, API e sistemi aziendali per realizzare applicazioni intelligenti e scalabili. /p /lilipSvilupperai componenti backend in Python e semplici interfacce web per prototipi e soluzioni AI. /p /lilipContribuirai all'evoluzione delle architetture AI, adottando standard e tecnologie innovative dell'ecosistema GenAI. /p /li /ulh3bCosa ci aspettiamo da te /b /h3ullipEsperienza di almeno 3 anni con LLM e Generative AI, inclusi prompt engineering, structured output, AI Agent, function/tool calling, context management e integrazione di modelli tramite API, con attenzione a costi, latenza e performance. /p /lilipEsperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation), includendo document ingestion, preprocessing, chunking, embeddings, semantic e hybrid search, vector database, retrieval, reranking e valutazione della qualità delle risposte. /p /lilipEsperienza nella valutazione e ottimizzazione di sistemi LLM/RAG, attraverso definizione di test e benchmark, analisi della qualità del retrieval e delle risposte (groundedness, relevance, faithfulness) e identificazione delle principali criticità dei sistemi generativi. /p /lilipEsperienza nello sviluppo di applicazioni Python e API REST, utilizzando framework come FastAPI e adottando principi di software engineering, con capacità di realizzare prototipi e interfacce AI tramite HTML/CSS/JavaScript, React, Streamlit o Gradio. /p /lilipNice to have: esperienza con framework e tecnologie dell'ecosistema GenAI e AI Agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), vector database e motori di ricerca semantica (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone, OpenSearch), oltre a competenze in Docker, servizi Cloud AI, CI/CD, observability, LLM tracing e gestione di modelli open source. /p /li /ulh3bCosa ti offriamo /b /h3ullipWork life balance grazie a un modello di lavoro agile personalizzato e flessibile /p /lilipCoinvolgimento in progetti strategici e innovativi nella Pubblica Amministrazione /p /lilipValori da condividere; possibilità di crescita, formazione e certificazione supportati dall’azienda – scopri la vita in Deda /p /li /ulpSe ritieni di possedere le competenze richieste, anche con un livello di seniority non pienamente allineato a quello indicato, ti invitiamo comunque a candidarti: durante la selezione valuteremo attentamente il tuo grado di esperienza professionale. /ppIl range retributivo indicato nell'annuncio si riferisce al livello di seniority esplicitato; un’eventuale diversa valutazione durante l'iter selettivo potrà determinare un adeguamento al range salariale corrispondente. /p #J-18808-Ljbffr