AI Engineer - Google

ppEntra nel nostro mondo. /p pTrasforma insieme a noi. /p pAI ENGINEER – GOOGLE /p pQuale sarà la tua sfida? /p pEntra a far parte di Datwave, la company BIP che lavora verticalmente su piattaforme Google Cloud (GCP), specializzata in consulenza e servizi innovativi in ambito Intelligenza Artificiale, Cloud, Dati e Martech. /p pLa figura dell’AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d'uso dei clienti e le industrializza per l’esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità. /p pL’AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Datwave, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practise sulle architetture dati e di AI, supportando l’implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell’AI, e altro ancora. /p pOltre al focus sulle progettualità, ai/alleAI Engineersarà richiesto un contributo attivo per alimentare laCommunitytramite attività diricerca, scouting, concept di nuove soluzioni e business development. Per questo, sarà fondamentale tenere un approccio sempre propositivo e orientato alla presentazione di nuove idee che, dopo una co-valutazione interna, potranno essere proposte ai nostri clienti. /p pSarai tu a entrare nel nostro team? /p h3Requisiti fondamentali /h3 ul liDa 3 a 6 anni di esperienza nel ruolo; /li liLaurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM); /li liEsperienza nell’utilizzo della piattaforma Google Cloud; /li liEsperienza nello sviluppo di software in almeno un linguaggio, come per esempio: Python, Scala, Java, e/o simili; /li liEsperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di strutture dati, algoritmi; /li liEsperienza nell’utilizzo degli strumenti di Code Repository, come per esempio: GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili. /li liConoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning. /li liEsperienza con linguaggi SQL per il design, query e gestione dei database; esperienza nell’utilizzo di linguaggi SQL per le attività di ETL. /li liIndispensabile la conoscenza fluente di Italiano e Inglese professionali. /li /ul h3Plus /h3 ul liEsperienza nell’utilizzo delle piattaforme cloud (esempio: Google, AWS, Azure); /li liConoscenza dei concetti e tecnologie di Big Data e Data Warehousing (esempio: Hadoop, Spark, Hive, Kafka); /li liEsperienza con framework e metodologie di Deep Learning (esempio: Tensorflow, Torch, Caffe, Theano). /li /ul h3Perché Bip? /h3 h3Crescita e Formazione /h3 ul liPiù di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale. /li /ul h3Flessibilità e Work-Life Integration /h3 ul liLavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro. /li /ul h3Salute Benefits /h3 ul liAssicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati. /li /ul h3Famiglia e Genitorialità /h3 ul liSupporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. /li /ul h3Inclusione e Valori /h3 ul liPromuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99). /li /ul h3Cosa offriamo / What we offer /h3 ul liLa retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 34.000 e € 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. /li liL'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria /li liLa retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). /li liIl pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. /li /ul h3Su di Noi /h3 pNati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. /p pGrazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. /p pAiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. /p pCrediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse. /p /p #J-18808-Ljbffr