Sviluppatore Full Stack

Sviluppatore Senior Full Stack (.NET / React) con competenze AI/ML

Sede: Meda (MB), presenza in ufficio richiesta almeno 3 giorni a settimana
Contratto: tempo indeterminato, full time
Retribuzione: RAL fissa indicativa 38.000 euro lordi annui, più bonus annuo a obiettivi; pacchetto complessivo fino a circa 45.000 euro

## Chi siamo

Cathedra S.r.l. (Aries Tech) è una società di ingegneria del software che realizza applicazioni custom per aziende strutturate, con una specializzazione crescente nell’intelligenza artificiale applicata e nella Document Intelligence. Sviluppiamo piattaforme proprietarie e soluzioni su misura per clienti in ambito industriale, logistico e dei servizi; ogni persona del team lavora a contatto diretto con il cliente e segue i progetti dall’analisi al rilascio.

## Il ruolo

Cerchiamo uno sviluppatore senior con solide competenze full stack e una reale esperienza su machine learning e AI applicata, capace di prendere in carico un modulo dall’inizio alla fine: comprendere il requisito del cliente, proporre l’architettura, stimare, sviluppare, testare e rilasciare in autonomia. Sarai un riferimento tecnico per il team, in particolare sulla verticale AI, e affiancherai le risorse più giovani nella loro crescita.

## Cosa farai

Progettazione e sviluppo di applicazioni web full stack, lato backend in C# e ASP.NET Core e lato frontend in React.

Sviluppo di componenti di intelligenza artificiale in Python: integrazione di modelli LLM, pipeline di machine learning, soluzioni di document intelligence e ricerca semantica.

Modellazione e ottimizzazione di basi dati SQL Server, dalla scrittura delle query alla gestione di indici e stored procedure.

Progettazione di API REST e gestione di elaborazioni asincrone con strumenti come Hangfire.

Integrazione con servizi di terze parti (API rest, sso, webservice legacy)

Partecipazione attiva alle scelte tecniche, alla code review e all’evoluzione delle nostre piattaforme proprietarie.

## Requisiti irrinunciabili

Laurea magistrale in informatica, ingegneria informatica, matematica, fisica o discipline affini.

Esperienza consolidata, orientativamente 5 o più anni, nello sviluppo full stack su applicazioni reali in produzione.

Solida padronanza di C# e ASP.NET Core lato backend.

Esperienza concreta in Python applicato a machine learning e AI: integrazione di modelli LLM via API, RAG, embedding e vector store, pipeline di ML.

Solida padronanza di React: componenti, hook, gestione dello stato, consumo di API.

Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di database SQL Server.

Padronanza di Git e di un flusso di lavoro con branching, code review e CI/CD.

Autonomia nella stima e nella gestione delle priorità, capacità di portare un modulo dal requisito al rilascio senza supervisione costante.

Capacità di interfacciarsi con il cliente e di tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche.

## Requisiti che valorizzano la candidatura

Conoscenza di Angular, utile per intervenire sulle nostre piattaforme esistenti.

Esperienza su Microsoft Azure, in particolare su migrazioni e servizi applicativi e di storage.

Conoscenza di React Native per lo sviluppo mobile.

Esperienza pregressa di mentoring o di ruolo da riferimento tecnico in un team.

## Cosa offriamo

Inserimento a tempo indeterminato con RAL fissa indicativa di 38.000 euro lordi annui, valutabile in base all’esperienza dimostrata in fase di colloquio.

Un bonus annuo a obiettivi, legato a risultati misurabili di progetto e di crescita, che porta il pacchetto retributivo complessivo fino a circa 45.000 euro lordi annui.

Progetti tecnicamente sfidanti per clienti strutturati, con un peso reale sulle scelte di architettura e di prodotto.

Un percorso di crescita su una verticale AI in espansione, all’interno di una realtà che investe su questa direzione.

## Sede e modalità di lavoro

La posizione prevede la presenza presso i nostri uffici di Meda (Monza e Brianza) per almeno 3 giorni a settimana. Cerchiamo quindi candidati residenti o domiciliati nell’area di Milano o Monza e Brianza, o comunque disponibili a una presenza in sede stabile.

## Come candidarsi

Invia il tuo curriculum, indicando eventuali progetti personali, repository pubblici o lavori significativi che ritieni rappresentativi delle tue competenze, in particolare in ambito AI e machine learning.

La selezione è rivolta a candidati di ogni genere ai sensi del D.Lgs. 198⁄2006 . Le candidature saranno gestite nel rispetto del Regolamento Europeo 2016⁄679 (GDPR).