AI/Data Engineer - Rif. 100053
35.000 € - 50.000 €W EXECUTIVE S.R.L.
Il nostro cliente è una realtà che applica tecniche di AI/ML con l'obiettivo di fornire soluzioni software per automatizzare e ottimizzare i processi di produzione di due multinazionali specializzate nella produzione del vetro.
Farai parte di un team di sviluppo cross-funzionale principalmente composto da sviluppatori software, data scientist, data engineer e ingegneri di automazione.
Posizione:
Siamo alla ricerca di un AI/Data Engineer con un approccio e una mentalità da professionista senior: sarà la figura di riferimento e di guida per lo sviluppo di modelli di Machine Learning in ambito Industrial IoT , partendo dai dati raccolti fino ad arrivare ai test direttamente in impianto, coordinando risorse interne ed esterne appartenenti a diverse discipline.
Avrà l'opportunità di collaborare con un team altamente qualificato di AI/Data Engineer e Software Developer , contribuendo alle decisioni di business grazie a una solida expertise nell'analisi dei dati, nel machine learning, nel controllo di processo e nella computer vision.
Responsabilità :
- Modelli di Machine Learning: progettare, sviluppare, implementare e monitorare modelli predittivi e di classificazione avanzati, utilizzando algoritmi di machine learning, deep learning e computer vision.
- Analisi dei dati: applicare competenze avanzate di analisi statistica a grandi dataset per identificare pattern, trend e insight in grado di supportare decisioni informate e strategie di business.
- Collaborazione cross-funzionale: collaborare con team multidisciplinari per comprendere le esigenze di business e individuare opportunità di applicazione di modelli di machine learning e deep learning, integrandoli con le tecniche tradizionali di controllo di processo.
- Aggiornamento tecnologico: mantenersi costantemente aggiornato sulle tecniche e metodologie più avanzate nel campo dell'AI applicata all'industria, condividendo con il team conoscenze, competenze ed esperienze.
- Gestione dei partner R&D: essere la figura di riferimento per i numerosi partner esterni di ricerca e sviluppo.
Requisiti:
- Laurea Magistrale in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini; il possesso di un PhD/Dottorato di ricerca sarà considerato un plus.
- Almeno 3 anni di esperienza come AI Engineer, Data Engineer o Data Scientist in contesti industriali.
- Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python o R e delle relative librerie per machine learning e deep learning.
- Conoscenza approfondita delle tecnologie state-of-the-art di Computer Vision e Image Processing , sia tradizionali sia basate sul Deep Learning.
- Competenze avanzate nell'utilizzo di strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, ecc.).
- Esperienza nella gestione e nell'analisi di dati strutturati e non strutturati .
- Conoscenza delle tematiche di deployment dei modelli ML e MLOps .
- Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione , con la capacità di esporre risultati complessi in modo chiaro e comprensibile al top management, ai clienti e ai colleghi.
- Ottime capacità di problem solving e comprovate competenze di lavoro in team.
Requisiti preferenziali
- Esperienza sia con algoritmi tradizionali sia con algoritmi di controllo di processo basati sul Machine Learning (hybrid ML process control).
- Comprovata capacità di public speaking , con la possibilità di rappresentare GlassFORM.ai come figura di riferimento durante conferenze, comitati internazionali ed eventi con i clienti.
- Conoscenza di metodologie consolidate come Lean Manufacturing o Six Sigma .
- Conoscenza dell'utilizzo dei KPI in ambito industriale .
Altre informazioni:
Range retributivo offerto: tra i 35 e i 50.000 € di RAL, a seconda della seniority del candidato.
Smart working: 2 giorni a settimana
Sede di lavoro: Rovereto
35.000 € - 50.000 €
...Il nostro cliente è una realtà che applica tecniche di AI/ML con l'obiettivo di fornire soluzioni software per automatizzare... ...principalmente composto da sviluppatori software, data scientist, data engineer e ingegneri di automazione. Posizione: Responsabilità...ConsigliatoSmart working