Formatore Tecnico GenAI

Chi siamo

Yellow Tech è una società di consulenza strategica specializzata nella trasformazione AI: aiutiamo le aziende a comprendere e adottare l'intelligenza artificiale.

Siamo una società AI-first, fatta di umani e agenti AI che lavorano insieme, nata con l'arrivo degli LLM e fully-bootstrapped: ci sosteniamo da soli e decidiamo noi cosa costruire.

Il team Business Development trova le aziende e le qualifica; lo Strategist capisce il bisogno, chiude il progetto e lo coordina; i Trainer formano le persone (AI Academy), gli Engineer costruiscono agenti (AI Factory).

Compensation

• RAL: €24.000-€39.000 in base alla seniority
• Bonus uncapped: €8.000 ~ €25.000
• Stock option disponibili

Le tue responsabilità

Tu sei chi porta l'AI dalla demo al modo di lavorare di un team tecnico: entri nei processi, costruisci insieme a developer e IT nuovi workflow e li rendi autonomi nell'uso di coding agent, API e automazioni.

• Portare l'AI nei team tecnici dei clienti. Conduci training live con developer, data team, IT e DevOps, facendo usare davvero modelli, AI coding tool, API e agenti su casi concreti.
• Trasformare la formazione in adozione. Guidi working lab sui processi reali dell'azienda: costruisci workflow e automazioni insieme ai team e li aiuti a definire nuovi standard di lavoro AI-assisted.
• Progettare esperienze formative tecniche. Parti da stack, processi e livello del cliente per costruire percorsi su misura: agenda, esercizi di coding, repository, contenuti asincroni, assessment e follow-up.
• Portare la frontiera dell'AI nella delivery. Testi continuamente nuovi modelli, framework e strumenti, capisci cosa funziona davvero e trasformi ciò che impari in nuovi contenuti e metodi da portare ai clienti.

Il tuo percorso

• Nel primo mese affianchi un Technical AI Trainer senior dai clienti e conduci il tuo primo modulo tecnico, anche con live coding. Da lì arrivi in fretta a gestire in autonomia sessioni complete con developer, data team e IT: training, working lab e attività hands-on sui casi reali del cliente.
• Dopo 9 mesi puoi accedere al livello successivo sulla base di risultati e criteri di performance chiari, quantitativi e trasparenti.
• Ogni settimana testi nuovi modelli, API, framework e strumenti di AI coding e trasformi ciò che impari in contenuti e casi d'uso da portare in delivery.

Cosa offriamo

• Un posto in prima linea sull'AI. Lavori ogni giorno con gli strumenti più avanzati. La formazione che portiamo ai clienti è anche parte del tuo percorso: mentorship, peer learning e sessioni pratiche per rimanere sempre aggiornato sul mondo AI.
• Talent density. Lavorerai a fianco alle persone più forti sul tema più hot del momento, con un team giovane con zero ego, collaborazione, rispetto e feedback diretto.
• Crescita e impatto. Ogni ruolo ha un percorso di crescita scritto, da Junior a Head of, con criteri misurabili che conosci dal primo giorno: si cresce per risultati, non per anzianità. E si cresce in fretta, perché lavori in team piccoli con un impatto enorme e grande autonomia fin da subito.
• Retribuzione result-driven. La componente variabile è direttamente collegata ai risultati ed è senza tetto massimo: più valore generi, maggiore è il riconoscimento economico del tuo contributo.

Il processo di selezione

• Form online
• Video-intervista asincrona
• Colloquio con il People Manager, online, 30 minuti
• Colloquio finale con Lead of AI Engineering, in presenza a Milano

Prima di candidarti

Lavoriamo principalmente in presenza, nel nostro ufficio a Milano. Siamo una realtà early-stage con grandi ambizioni e crediamo che stare insieme, giorno dopo giorno, sia fondamentale per costruire energia, allineamento e risultati. Allo stesso tempo, operiamo con flessibilità e buon senso: il lavoro da remoto è possibile quando serve.

Gli LLM sono arrivati tre anni fa e hanno creato un mercato nuovo. La finestra è grandissima ed è aperta adesso; per starci davanti bisogna lavorare meglio e più degli altri.

Serve l'italiano da madrelingua. I requisiti li scriviamo come orientamento, non come sbarramento: se il ruolo ti attira e pensi di poter crescere in fretta, candidati anche con un profilo non in linea. È già successo, ed è finita bene.