Ai engineer - interacta

Descrizione azienda Dinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando! Posizione Interacta è il prodotto di punta di Dinova: una piattaforma AI‑driven che unisce comunicazione aziendale e gestione dei processi in un unico ambiente digitale, aiutando le aziende Enterprise a rendere i processi più efficienti e misurabili. Per supportarne la crescita cerchiamo AI Engineer con una forte attitudine allo sviluppo ed ingegnerizzazione di soluzioni intelligenti. A riporto diretto dell'AI Tech Lead, sarai una figura chiave nell’integrazione di componenti AI avanzate nel core della piattaforma, contribuendo attivamente a definire i nuovi standard tecnologici di Interacta. Ti occuperai di: Progettare ed implementare soluzioni basate su LLM, ottimizzando prompt engineering ed architetture multi‑agent complesse Sviluppare ed affinare algoritmi di raccomandazione per personalizzare l'esperienza utente all'interno della piattaforma Collaborare allo sviluppo di microservizi AI scalabili, curando l’intero ciclo di vita del modello, compreso testing e monitoraggio delle performance Sperimentare nuove tecnologie e framework nel campo della Generative AI per trasformare insight teorici in funzionalità concrete del prodotto Lavorare a stretto contatto con Product Manager, Software Engineer e UI/UX Designer per integrare l’AI all’interno di Interacta Requisiti Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Fisica, Matematica o discipline affini 1‑3 anni di esperienza in ruoli di AI/Machine Learning Engineer o Data Scientist con focus sullo sviluppo software Ottima padronanza di Python, dei principali framework di Generative AI (Lang Graph, Crew AI o simili) e dei principali modelli di LLM (come Google Gemini, Open AI GPT e Anthropic Claude) Esperienza (anche accademica o su progetti specifici) nella costruzione di sistemi di raccomandazione Solida conoscenza di Git per la gestione del codice, e di Docker per la creazione di ambienti di sviluppo e produzione isolati e replicabili Mentalità analitica, curiosità e volontà di rimanere costantemente aggiornati sulle ultime tecnologie e trend del mondo AI Ottima padronanza della lingua inglese Cosa offriamo Un ambiente di lavoro stimolante, collaborativo e in crescita; Opportunità di sviluppo professionale in un contesto in forte evoluzione; Smart working e flessibilità oraria; Accesso a iniziative di formazione, Welfare e Wellbeing. #J-18808-Ljbffr