R&D Computer Vision Engineer

ph3Overview /h3pbE80 Group /b è una multinazionale specializzata in soluzioni intralogistiche automatizzate per imprese operanti nei settori food, beverage e tissue. Oltre a LGV e AGV, magazzini automatici ad alta densità ed etichettatrici, fasciatori e pallettizzatori robotizzati, il Gruppo ha sviluppato la piattaforma software SM.I.LE80 (Smart Integrated Logistics) per garantire l'integrazione tra sistemi e flussi produttivi e la massima tracciabilità dall'ingresso delle materie prime alla spedizione. Con le sue 15 filiali world-wide, il Gruppo si riconosce nei valori Etica, Coraggio, Umiltà, Sicurezza (ECUS). Questi sono i fondamenti della nostra cultura aziendale sempre al servizio delle persone, dei clienti e del territorio. /ppbChi cerchiamo /b /ppSaranno le nostre paure a limitare il nostro successo, non i nostri errori. Il segreto per assumere talenti di successo sta nel cercare persone che non abbiano paura di fallire, ma vogliano cambiare il mondo – Enrico Grassi, CEO e fondatore di E80 Group /ppbStiamo parlando di te? /b Ecco cosa E80 Group può offrirti. /ppSiamo alla ricerca di una risorsa bRD Computer Vision Engineer /b da inserire nel reparto bART Lab (Advanced Research and Technology Lab) /b che in E80 Group si occupa di attività di bricerca e sviluppo /b orientate al mantenimento della competitività sul mercato. /ppTale obiettivo è raggiunto tramite lo studio di soluzioni tecnologiche, dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti stand-alone o integrati con l’attuale flotta di E80 Group. /ppParte dei progetti seguono una logica market-drive e customer-driven, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri progetti scaturiscono da iniziative interne technology-driven, in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti. /ppLa persona selezionata entrerà nel bteam di Computer Vision /b che si occupa dello sviluppo di sistemi percettivi basati su telecamere, reti neurali e algoritmi di visione artificiale. Tematiche come visual odometry, semantic segmentation, 3D pose estimation, people recognition e object detection sono affrontate nel dominio di E80 Group, focalizzandosi sulla robustezza industriale delle soluzioni adottate. La consapevolezza delle reti neurali, e algoritmica in generale, viene inoltre sfruttata anche a supporto di progetti non necessariamente legati al mondo della robotica mobile. /ppIl bteam di Computer Vision /b lavora in un contesto altamente dinamico, con una forte esposizione alle tecnologie più avanzate sui temi di interesse, restando al passo con lo stato dell’arte per coniugare innovazione e applicabilità industriale. /ppbResponsabilità /b /ppAlla risorsa saranno affidati progetti di durata variabile, sia di pochi mesi sia pluriennali. I progetti potranno toccare diverse tematiche, tra cui computer vision, AI, ottimizzazione per hardware di elaborazione linux embedded. Alcuni esempi di attività svolte saranno: /pulliprogettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o point cloud; /lilipartecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione; /lilisviluppare, validare ed industrializzare modelli di deep learning; /liliottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux; /lilidefinire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in ambiente RD che sul campo; /lilicollaborare con altri team per l’integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR); /lilivalutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori. /li /ulpbCoinvolgimento e collaborazione /b con il team saranno alla base della riuscita dei progetti. I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti. Si cercano profili bMid/Senior /b con almeno b3-5 anni di esperienza /b rilevante in ambito di bComputer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica /b. /ppAltri requisiti essenziali sono: /pulliLaurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini; /liliconoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico; /liliesperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow; /liliesperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione; /lilicapacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming; /liliBuona conoscenza della lingua inglese; /liliCapacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità; /lilidisponibilità a trasferte internazionali (~10%) per raccolta dati e fase finale di progetto. /li /ulpbRequisiti preferenziali /b /pulliSolida esperienza su sistemi embedded Linux-based /liliEsperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL) /liliCompetenze nell’ottimizzazione di modelli di rete neurale per GPU ed edge devices (es. TensorRT, CUDA, NVIDIA Jetson) /liliEsperienza nell’utilizzo di ambienti di simulazione come NVIDIA Omniverse /liliBuona padronanza di librerie di computer vision (es. OpenCV) /liliConoscenza pratica di protocolli di streaming (es. WebRTC) /liliEsperienza nell’utilizzo di GStreamer /liliFamiliarità con ROS2 /liliEsperienza nelle attività di calibrazione di telecamere /liliEsperienza nell’uso di Docker /liliRetribuzione e tipologia contrattuale commisurata all'esperienza pregressa /liliFormazione on-the-job con affiancamento a risorsa esperta sul campo /li /ulpbNot just a job, but Career growth: /bla nostra crescita costante è alla base di una cultura aziendale fortemente orientata allo sviluppo dei talenti. Per questo creiamo costantemente opportunità per farti imparare, crescere e realizzare il tuo pieno potenziale, qualunque percorso di carriera tu scelga. /ppbE80 World Academy: /bpreparati a rimanere stupito dai nostri innovativi percorsi di formazione. Offriamo possibilità di approfondire tematiche all\'avanguardia in modo che tu possa affinare le tue competenze per avere successo nel tuo lavoro. /ppb#BE80: /bentrerai a far parte di un gruppo dinamico e collaborativo, in cui potrai conoscere persone provenienti da tutto il mondo e dare il tuo contributo ogni giorno. /ppbI candidati qualificati verranno presi in considerazione. /b E80 Group non tollera alcun tipo di discriminazione o comportamento offensivo nei confronti della persona (ad esempio, molestie morali, sessuali o di altro genere, intimidazioni, persecuzioni e altro), né esclusione sociale o trattamento ingiusto dovuto alla nazionalità, alla razza, al colore, all'etnia o origine sociale, all'appartenenza a una minoranza nazionale, alla proprietà, alla nascita, disabilità, età, orientamento sessuale, sesso, caratteristiche genetiche, stato di famiglia, religioni o opinioni politiche o disabilità fisiche, stato di veterano, stato di cittadinanza, stato civile o gravidanza. bOnoriamo gli impegni assunti ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge n. 68/1999 e prestiamo particolare attenzione ai candidati delle categorie protette. /b /p /p #J-18808-Ljbffr