Formatore Tecnico GenAI

ppYellow Tech porta la trasformazione AI nelle aziende italiane e nella PA. Siamo AI-first: umani e agenti AI lavorano insieme. Per noi AI significa GenAI: il machine learning classico e i modelli predittivi non ci interessano. /p pAntonio Pisante ha fondato Yellow Tech quando sono arrivati gli LLM. Oggi siamo 45 persone negli uffici di Milano, bootstrapped: cresciamo con i nostri ricavi, senza investitori esterni. /p h3Il ruolo /h3 pQuesto è uno dei ruoli più concreti e ad alto impatto nel mondo della GenAI. /p pSarai il formatore tecnico di Yellow Tech: la persona che porta l'AI a sviluppatori, team IT e profili tecnici. /p pFacendogliela usare davvero: codice, agenti, automazioni costruite in sessione. /p pInsegnerai a developer, data team e funzioni IT come usare la GenAI per costruire meglio: più velocemente, con più qualità, con meno attrito. /p pVedrai da dentro come cambia il modo di lavorare di un team tecnico quando l'AI entra davvero nel ciclo di sviluppo e nei processi. /p pÈ un ruolo in cui: /p ul lisei spesso davanti a una classe di sviluppatori (o a un team IT e alla sua leadership), /li lisei spesso dentro un laboratorio operativo dove si scrive codice e si costruiscono agenti, /li lipassi tempo a progettare esperienze formative tecniche che funzionano davvero, /li listudi ogni giorno per restare sempre sul pezzo su modelli, tool e framework. /li libDelivery (live training, in aula) /b: Conduci sessioni formative dal vivo con team tecnici dei clienti: sviluppatori, data team, IT, DevOps. Porti esempi concreti e fai usare gli strumenti in tempo reale: si scrive codice, si costruiscono flussi, si vede l’output. /li libContenuti asincroni: /b Registri contenuti formativi tecnici (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che vengono usati dai clienti per scalare l’adozione nei team di sviluppo. /li libWorking Labs (sessioni operative con i clienti): /b Sessioni hands-on dove si lavora sui casi reali dell'azienda: si costruiscono agenti, si integrano API, si automatizzano workflow, si definiscono standard di sviluppo AI-assisted. /li libProgettazione delle attività formative: /b Costruisci programmi e percorsi tecnici: agenda, esercizi di coding, repository di esempio, casi d'uso, assessment, follow-up. Adatti i contenuti allo stack e al livello del team del cliente. /li libStudio e sperimentazione continua: /b Resti aggiornato su modelli, API, framework e strumenti di AI coding. Provi tutto, capisci cosa funziona e cosa no, e trasformi quel sapere in formazione utile. /li /ul pLavorerai a stretto contatto con: /p ul libAI Strategist /b, per capire contesto, obiettivi e priorità del cliente; /li libAI Engineer /b, per allineare la formazione a come costruiamo davvero gli agenti in produzione; /li libProduct /b, per prodottizzare i contenuti e renderli scalabili; /li libAltri Formatori AI /b, per innovare sulla nostra conoscenza e sui nostri metodi didattici. /li /ul h3Conoscenza profonda della GenAI lato tecnico /h3 ul licome funzionano gli LLM (limiti, rischi, meccaniche, perché "allucinano", come si migliora l’output - e anche il livello sotto: context window, token, temperatura, function calling); /li licome si lavora con le API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google): chiamate, tool use, structured output, RAG, MCP; /li licome si costruiscono agenti e automazioni in codice: architetture, orchestrazione, human-in-the-loop; /li licome usare al massimo gli strumenti GenAI per la produttività individuale e di team, a un livello più profondo del training classico. /li /ul pDevi sapere usare davvero gli strumenti di AI coding più importanti (es. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, …) e saper mostrare dal vivo come cambiano il modo di sviluppare. /p h3Sai programmare /h3 h3Passione per l’insegnamento e public speaking forte /h3 pAndare in classe e portare l'AI alle persone tecniche è la tua passione. /p pSai spiegare concetti complessi in modo semplice, coinvolgente e operativo. /p pSai gestire una classe di sviluppatori: pubblico esigente, che ti mette alla prova e vuole vedere le cose funzionare. /p pSai leggere la stanza, adattarti, mantenere energia e autorevolezza. /p h3Approccio operativo e orientato al valore /h3 pSei ossessionato dal "cosa cambia domani mattina" nel repository del cliente. /p pSai trasformare strumenti e concetti in comportamenti e routine di sviluppo che funzionano. /p h3Standard alti e disciplina /h3 pPrepari bene, curi i dettagli, iteri sui materiali, raccogli feedback e migliori. /p pLa qualità della tua delivery diventa lo standard Yellow Tech. /p h3Step di processo /h3 ul liColloquio con il team People /li liColloquio finale, in presenza /li /ul pGli studi suggeriscono che le donne tendono a non candidarsi per un lavoro se il loro CV non è perfettamente in linea con i requisiti. Qui il talento ha la precedenza sull'esperienza. Quindi, se il ruolo ti piace e pensi che col tempo potresti eccellere, candidati senza esitazione. /p /p #J-18808-Ljbffr