Senior Devops/Cloud Engineer Futuro Team Leader (AI Startup)
Clutch
Il nostro cliente è una realtà in ambito AI che aiuta attraverso il proprio prodotto a comprendere l'impatto della parte AI, trasformando milioni di conversazioni invisibili in una risposta chiara sul valore generato.
Tra i clienti del prodotto figurano grandi realtà multinazionali in italia e nel mondo in settori (retail, lusso, industriale e finanziario). La domanda sta crescendo rapidamente e la realtà ha necessità di ampliare il team con una figura che può ambire nel breve a diventare team leader della parte di infrastruttura.
In qualità di Infrastructure/DevOps/Cloud Engineer, giocherai un ruolo fondamentale nella progettazione, realizzazione e manutenzione della infrastruttura cloud, solida e scalabile. Entrerai a far parte del team di esperti, appassionati di cloud computing, Kubernetes (K8s), pratiche DevOps e Infrastructure as Code (IaaC), per garantire un ambiente altamente disponibile ed efficiente per l'applicazione SaaS basata su web. La tua esperienza contribuirà a fornire soluzioni affidabili e scalabili, promuovendo al contempo l'automazione e l'efficienza in tutta la nostra infrastruttura.
Le tue responsabilità includeranno:
- Progettare, implementare e gestire la nostra infrastruttura cloud utilizzando i principali provider come AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Sviluppare e mantenere cluster Kubernetes (K8s), garantendo elevata disponibilità, scalabilità e un utilizzo efficiente delle risorse.
- Guidare le iniziative di Infrastructure as Code (IaaC), sfruttando strumenti come Terraform per il provisioning e la gestione delle risorse cloud.
- Monitorare e risolvere i problemi di prestazioni dell'infrastruttura, garantendo l'affidabilità e la disponibilità dei nostri sistemi.
Cosa cerchiamo:
- Minimo 5 anni di esperienza professionale in ruoli di ingegneria delle infrastrutture, DevOps o cloud engineering.
- Forte conoscenza ed esperienza pratica con piattaforme di cloud computing almeno uno tra queste:AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Competenza nell'amministrazione di cluster Kubernetes.
- Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (IaaC) come Terraform o CloudFormation.
- Solida comprensione dei concetti di rete, delle best practice di sicurezza e degli strumenti di monitoraggio.
- Familiarità con strumenti di logging e monitoraggio come ELK Stack, Prometheus o Grafana.
- Familiarità con linguaggi di scripting (ad es. Bash, Python) per l'automazione e la creazione di tool.
- Capacità di lavorare in modo collaborativo in team interfunzionali e di comunicare in modo efficace.
- Capacità di lavorare a contatto con i team dei clienti.
- Esperienza professionale in Python o Go.
- Forte conoscenza ed esperienza con l'architettura a microservizi e la costruzione di sistemi scalabili.
Sede di Lavoro: Torino ibrido e/o Remote
Assunzione direttamente con la realtà cliente a tempo indeterminato
Pacchetto Retributivo: 70-90+bonus+buoni pasto
#J-18808-LjbffrOfferta di lavoro pubblicata 2 giorni fa
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