Stagista Data Scientist

Informazioni sull'azienda
Nomisma collabora con aziende, istituzioni ed enti pubblici al fine di comprendere i mercati, anticipare i cambiamenti e prendere decisioni migliori. Da oltre quarant'anni trasformiamo dati complessi in strategie concrete, con rigore metodologico, indipendenza di giudizio e orientamento al valore aggiunto per il Cliente.Lavorare con noi significa contribuire a progetti che influenzano politiche pubbliche, sviluppo economico e competitività di vari settori.In Nomisma, risultati concreti e pensiero strategico convivono ogni giorno. Entrerai in un ambiente:ad alto contenuto metodologicodinamico e multidisciplinarecaratterizzato da qualità e impatto realecon Clienti di primo piano a livello nazionaleinnovativo e orientato allo sviluppo professionaleInformazioni sul ruoloIl Data Scientist è un ruolo innovativo in Nomisma: non solo gestire dati e tecnologia, ma essere di supporto ai Clienti interni ed esterni nella roadmap verso l'innovazione, coordinando competenze tecniche, relazionali e strategiche. Sarai coinvolto nella gestione end-to-end (progettazione, implementazione, evoluzione, maintenance) di iniziative ad alto contributo in ambito AI e relative piattaforme tecnologiche.ResponsabilitàApplicazione dell'AI al business: implementare soluzioni innovative, anche sperimentando l'applicazione delle nuove tecnologie al business, ed evolvere nel tempo le soluzioni in essere rispetto a cambiamenti e best practice.Fare leva su capacità analitiche, problem solving, spirito proattivo.Solida formazione quantitativa: utilizzare modelli statistici, tradizionali e innovativi, supportati da ottima conoscenza in ambito Data Science/Python e (preferibile) background economico-finanziario.Partecipazione a team multidisciplinari: collaborare con analisti/ricercatori/specialisti, trasversalmente a mercati e servizi, sia per progetti interni che esterni.QualificheLaureandi o neolaureati in Statistica, Data Science, Computer Science, Informatica o discipline affini.Competenze richiesteSolida attitudine quantitativa e analitica, approccio data-driven, passione per gli aspetti tecnici soprattutto se orientati al supporto al business.Padronanza di modelli statistici, conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science.Buone capacità organizzative e di pianificazione.Forte orientamento a raggiungere obiettivi e risultati di qualità.Comunicazione chiara ed efficace, sia in italiano che inglese (livello minimo B2).CompetenzeTools: Pacchetto Office, SPSS, PowerBI, Python, Tableau.Se vuoi trasformare il tuo talento e costruire la tua eccellenza professionale, il futuro ha un orizzonte Nomisma!