AI & Automation Lead

Argo S.p.A. ricerca un/una AI & Automation Lead

Non cerchiamo una figura esclusivamente manageriale o consulenziale.

Cerchiamo una persona che sappia passare dalla strategia all'esecuzione: comprendere un problema di business, analizzare un processo, individuare dove l'AI può generare valore e arrivare rapidamente a un prototipo funzionante.

La persona lavorerà a diretto contatto con il CEO, la CFO e i responsabili delle Business Unit, con un mandato trasversale su tutta Argo.

L'obiettivo è duplice: trasformare Argo dall'interno attraverso AI e automazione e sviluppare nuovi prodotti e servizi AI da portare sul mercato.

Entrerai nelle diverse aree aziendali – Investigations, Intelligence, Cybersecurity, Digital Forensics, Compliance e funzioni Corporate – per comprendere concretamente attività e processi.

Ti occuperai di:

• mappare processi, attività, tempi, costi e principali inefficienze;
• individuare e prioritizzare use case AI e automazione sulla base di impatto, fattibilità e ROI;
• progettare e sviluppare direttamente PoC, prototipi e MVP ;
• realizzare soluzioni basate su LLM, RAG, AI Agents, Document Intelligence e workflow automation ;
• integrare soluzioni AI con database, API, applicativi e sistemi aziendali;
• automatizzare attività documentali, operative, informative, amministrative e di reporting;
• collaborare con Finance e CFO per introdurre AI, analytics e automazione nel controllo di gestione ;
• misurare i risultati ottenuti in termini di saving, riduzione dei tempi, produttività e qualità;
• definire progressivamente standard di AI Governance, sicurezza e utilizzo dei dati ;
• individuare tecnologie e provider esterni quando il make-or-buy risulti più conveniente;
• trasformare le migliori soluzioni sviluppate internamente in prodotti e servizi commercializzabili verso i clienti Argo ;
• contribuire progressivamente alla costruzione del futuro team AI & Automation.

Chi cerchiamo

Cerchiamo soprattutto capacità dimostrabile di costruire.

Il candidato ideale ha esperienza concreta con alcune delle seguenti tecnologie:

Non è necessario conoscere ogni tecnologia della lista.

È invece importante aver realmente sviluppato o portato in produzione soluzioni AI, automazioni o prodotti data-driven.

Costituiscono elementi particolarmente apprezzati:

• esperienza nella reingegnerizzazione e automazione dei processi;
• capacità di comprendere rapidamente processi aziendali anche molto diversi tra loro;
• capacità di tradurre un'esigenza di business in una soluzione tecnica;
• conoscenza di GenAI, agentic AI e automazione;
• capacità di valutare ROI e impatto economico di un progetto;
• esperienza nella creazione di prodotti digitali;
• autonomia, curiosità e forte capacità di execution;