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Senior Software Engineer & AI infrastructure

GEB Software

Senior Software Engineer Python & AI Infrastructure

GEB SOFTWARE SRL è una realtà consolidata nello sviluppo software e nella consulenza IT, partner strategico di importanti aziende nazionali e internazionali.

Per ampliamento del nostro team, siamo alla ricerca di un/una Senior Software Engineer Python & AI Infrastructure, da inserire presso azienda cliente, con esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nella gestione di soluzioni software enterprise e infrastrutture per applicazioni di Intelligenza Artificiale, anche in ambienti on-premises e completamente offline.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di servizi backend, nella progettazione di architetture software scalabili e sicure e nella configurazione degli ambienti infrastrutturali necessari all‘esecuzione e al monitoraggio degli applicativi e dei modelli AI.

Must Have – Competenze indispensabili

  • Esperienza consolidata nello sviluppo software enterprise e nella progettazione di sistemi complessi.
  • Conoscenza avanzata di Python , programmazione orientata agli oggetti, asincronia, concorrenza e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Esperienza nello sviluppo di API RESTful e servizi backend mediante framework quali FastAPI, Django, Flask o tecnologie equivalenti.
  • Solida conoscenza dei sistemi operativi Linux e delle attività di amministrazione e troubleshooting.
  • Padronanza di Docker , inclusa la gestione di immagini, container, reti, volumi e configurazioni.
  • Esperienza con Kubernetes e con i principali oggetti di orchestrazione e deployment.
  • Competenza nella configurazione di Nginx , reverse proxy, load balancing e sicurezza SSL/TLS.
  • Conoscenza dei database relazionali e non relazionali, delle query, delle transazioni e delle strategie di backup e ripristino.
  • Conoscenza delle architetture software modulari e a microservizi, dei principi di scalabilità, resilienza e sicurezza.
  • Esperienza nelle attività di testing, controllo della qualità del codice e gestione delle dipendenze.
  • Competenze di troubleshooting avanzato su sistemi applicativi e infrastrutturali.
  • Conoscenza di Git e delle metodologie di sviluppo Agile e DevSecOps.
  • Capacità di produrre documentazione tecnica e di operare in contesti con elevati requisiti di riservatezza e affidabilità.

Nice to Have – Competenze preferenziali

  • Esperienza nello sviluppo frontend con HTML5, CSS3, JavaScript, TypeScript, React o Angular.
  • Conoscenza di ASP.NET Core Web API, ASP.NET Core MVC, WebSocket e gRPC.
  • Esperienza con PostgreSQL, MySQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, Redis e MongoDB.
  • Conoscenza di database a grafo, come Neo4j, e database vettoriali, come Milvus, Qdrant o Chroma.
  • Esperienza con Helm, Ingress o Gateway API, strategie di scaling e policy di sicurezza Kubernetes.
  • Esperienza nella gestione di infrastrutture completamente offline e nella predisposizione di registry Docker e repository locali.
  • Conoscenza di strumenti e tecniche per il monitoraggio di log, metriche, anomalie e prestazioni degli applicativi.
  • Esperienza nel monitoraggio dei modelli AI e dei runtime di inferenza, anche con riferimento a throughput, latenza e utilizzo della memoria GPU.
  • Conoscenza di strumenti di analisi statica, test end-to-end, test di regressione e test di carico.
  • Esperienza nella gestione delle dipendenze, code review, mentoring e trasferimento delle competenze tecniche.

Completano il profilo

  • Ottime capacità analitiche e di problem solving.
  • Autonomia nella gestione di problematiche tecniche complesse.
  • Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione interdisciplinare.
  • Precisione nella documentazione e attenzione alla sicurezza.
  • Capacità di condividere conoscenze e contribuire alla crescita tecnica del gruppo di lavoro.

TIPOLOGIA DI CONTRATTO: P.IVA

Sede di lavoro: In presenza su Roma

Offerta di lavoro pubblicata 19 giorni fa
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    Capgemini Engineering

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    10 giorni fa