Account Executive - Rwe

Company Overview

Aindo è un’azienda deep-tech d’eccellenza, leader nell’ambito della Generative AI applicata ai dati sintetici. Attraverso una partnership strategica con IQVIA , leader globale nell’analisi dei dati sanitari e nella ricerca clinica, Aindo sta ridefinendo gli standard di innovazione nel settore Healthcare. La nostra missione è sbloccare il potenziale dei dati clinici garantendo i più elevati livelli di privacy, scalabilità e utilità statistica per l'industria Life Science.

The Role: Mission & Purpose

Siamo alla ricerca di un Account Executive altamente qualificato. La figura agirà come perno strategico tra le capacità tecnologiche di Aindo e le esigenze infrastrutturali dei principali stakeholder del settore (Ospedali, Aziende Farmaceutiche, Medtech e Pubblica Amministrazione).

Il candidato ideale non ricoprirà un ruolo puramente commerciale, bensì quello di un consulente strategico e progettuale, capace di gestire il co-disegn di soluzioni innovative basate sui dati sintetici, orchestrando la collaborazione con IQVIA per accelerare l’adozione dell’Intelligenza Artificiale in ambito clinico e socio-amministrativo.

Key Responsibilities

• Strategic Alliance Management: Gestire e consolidare la partnership operativa con IQVIA, fungendo da punto di riferimento per le divisioni Real World Evidence (RWE), Clinical Data Management e Market Access.
• Solutions Co-Design: Analizzare i requisiti complessi degli stakeholder sanitari e progettare l’architettura di soluzioni basate sui dati sintetici, garantendone l'integrazione nei flussi di ricerca e sviluppo dei clienti.
• Value Proposition & Advocacy: Promuovere il valore dei dati sintetici e dei modelli generativi di Aindo presso C-Level, Direzioni Medico-Scientifiche e Data Protection Officers, superando le complessità normative legate al GDPR.
• Strategic Project Management (PMO): Coordinare il ciclo di vita dei progetti ad alto impatto, garantendo il rispetto dei tempi di delivery e l’allineamento tra i team di data science di Aindo e le strutture organizzative dei partner.
• Business Intelligence & Market Expansion: Identificare nuovi perimetri di applicazione all'interno della Pubblica Amministrazione e delle reti ospedaliere, facilitando l'adozione di standard tecnologici d'avanguardia per la gestione del dato sanitario.

Professional Requirements

• Background Accademico: Laurea Magistrale in Ingegneria Biomedica, Biostatistica, Economia Sanitaria o discipline affini con forte componente analitica.
• Esperienza Settoriale: Minimo 4-6 anni di esperienza consolidata in ruoli di Solution Design, PMO o Strategic Business Development presso aziende leader (es. IQVIA, Medidata, CRO internazionali o dipartimenti di Innovazione/Digital Health in ambito Big Pharma).
• Competenze Tecniche: Conoscenza approfondita dei flussi informativi sanitari italiani (con focus su SDO - Schede di Dimissione Ospedaliera ), dei dati Real World (RWE) e delle infrastrutture dati ospedaliere.
• Regulatory Knowledge: Solida comprensione del framework GDPR e della Data Governance applicata alla ricerca clinica e ai dati sensibili.
• Soft Skills: Eccellenti doti di negoziazione, proattività esecutiva e capacità di comunicare concetti tecnologici complessi a interlocutori non tecnici.
• \ "Pipeline & Execution Acceleration\ " — la capacità di tracciare ogni SOW e ogni lead nel funnel congiunto, anticipare i colli di bottiglia interni a IQVIA (legal, compliance, pricing, delivery), preparare in anticipo tutto ciò che serve dal lato Aindo perché IQVIA non abbia scuse per rallentare, e scalare le situazioni di stallo ai giusti livelli gerarchici senza aspettare passivamente. In pratica: un project tracker maniacale che compensi la macchina lenta dall'altra parte.

Why Join Aindo

Entrare in Aindo significa posizionarsi all'avanguardia della rivoluzione AI nel Life Science. Offriamo l'opportunità di guidare una trasformazione tecnologica senza precedenti, lavorando a stretto contatto con i principali player mondiali del settore e contribuendo attivamente a definire il futuro della medicina data-driven.