Martech Data Scientist

Overview

In questa posizione supporti i clienti nel trasformare dati in insight di marketing attraverso AI e soluzioni martech. Lavori all'interno del Competence Centre xTech, collaborando con team verticali per progettare e portare in produzione modelli AI destinati a decisioni di marketing. Parteciperai allo sviluppo di architetture martech per campagne data-driven ed evolverai le tue competenze in AI for Marketing. Avrai inoltre un ruolo attivo nel contribuire alla community interna con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni. Unisci innovazione tecnologica e orientamento al cliente in progetti ad alto impatto.

Retribuzione / Benefits

• Formazione continua (≥300 corsi su tecnologie e business)
• Lavoro agile con possibilità di remoto/ufficio
• Banca Ore Solidale
• Assicurazione sanitaria e piano welfare
• Ticket restaurant
• Supporto a neogenitori e politiche di inclusione

Responsabilità

• Interfacciarsi con i clienti per definire soluzioni AI nel marketing
• Disegnare soluzioni efficaci per automatizzare e ottimizzare campagne di digital marketing
• Tradurre modelli AI in algoritmi operativi e portarli in produzione in architetture martech
• Generare insights basati sull'AI e supportare decisioni strategiche
• Contribuire allo sviluppo di nuove soluzioni e al business development
• Partecipare alla community interna con attività di ricerca e scouting
• Collaborare con profili verticali come Martech Engineer e Martech Specialist
• Accompagnare il progetto dalla definizione all'implementazione, gestendo tempi e qualità

Requisiti fondamentali

• Forte approccio quantitativo e ottime doti analitiche
• Esperienza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli
• Competenze in statistica, data mining e machine learning
• Conoscenza di Marketing Mix Modeling (MMM) e marketing digitale
• Esperienza con AI Generativa per Marketing (es. sistemi di raccomandazione, personalizzazione in tempo reale)
• Programmazione in Python, R o Bash
• Conoscenza di Deep Learning e NLP
• PySpark o Scala (per profili middle-senior)
• Controlloto versioning (Git) e tecnologie Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark)
• Conoscenza di SQL e database relazionali; conoscenza di DB non relazionali (per senior)
• Fluente italiano e inglese professionale
• Plus: API Cloud di AI (Google) e strumenti di Advanced Analytics; Google Analytics e Adobe Analytics
• standing consulenziale
• ottime doti relazionali e comunicative
• orientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi
• Marketing analytics e MMM
• Generative AI for Marketing
• ML e Deep Learning