Tecnico hardware

AiGot cerca un Tecnico Hardware Senior / System Integrator con esperienza nella progettazione, assemblaggio e configurazione di server GPU ad alte prestazioni per AI.

Stiamo realizzando un server interno dedicato a workload di intelligenza artificiale e machine learning. Abbiamo già acquistato diversi componenti principali, tra cui: 8× NVIDIA A100 80GB 32 moduli RAM da 64GB altri componenti principali già disponibili o in fase di verifica Cerchiamo una persona in grado di prendere in carico la parte tecnica completa: dalla verifica di compatibilità dei componenti già acquistati, alla scelta dei componenti mancanti, fino all'assemblaggio fisico, configurazione e validazione finale del server. La posizione è in sede a Pisa. La collaborazione può essere strutturata come progetto, consulenza o contratto a tempo determinato, in base all'esperienza e alla disponibilità del candidato. Responsabilità La persona selezionata si occuperà di: verificare la compatibilità tra GPU, motherboard, CPU, RAM, alimentazione, chassis/case, sistemi di raffreddamento, riser, backplane e connettività; identificare e consigliare i componenti mancanti più adatti; preparare una distinta tecnica dei componenti necessari; assemblare fisicamente il server; configurare BIOS/UEFI, BMC/IPMI e impostazioni hardware; installare e configurare il sistema operativo, preferibilmente Linux; installare driver NVIDIA, CUDA, NVIDIA Container Toolkit e strumenti necessari per workload AI; configurare storage, networking e monitoraggio di base; eseguire test di stabilità, stress test, test termici e validazione delle GPU; documentare la configurazione finale e le procedure principali. Requisiti essenziali Cerchiamo una persona con esperienza reale su infrastrutture hardware avanzate, non semplicemente su PC consumer. Sono richieste: esperienza comprovata nell'assemblaggio o configurazione di server/workstation multi-GPU; conoscenza di server GPU per AI, machine learning, rendering o HPC; familiarità con GPU NVIDIA data center, idealmente A100, H100, V100, A40 o simili; conoscenza di alimentazione, dissipazione, airflow, PCIe lanes, riser, chassis server e compatibilità hardware; esperienza con Linux server; esperienza con driver NVIDIA, CUDA e strumenti di diagnostica come nvidia-smi; capacità di fare troubleshooting hardware/software; disponibilità a lavorare in sede a Pisa. Requisiti preferenziali Sono considerati un plus: esperienza con server Supermicro, Dell, Lenovo, Gigabyte, ASUS Server o piattaforme simili; esperienza con sistemi multi-GPU da 4 o più GPU; conoscenza di NVIDIA NVLink, PCIe Gen4/Gen5, InfiniBand o networking ad alte prestazioni; esperienza con Docker, Kubernetes, Slurm, Proxmox o ambienti MLOps; esperienza con RAID, ZFS, storage NVMe e sistemi di monitoraggio; capacità di documentare in modo chiaro configurazioni hardware e software. Output atteso Il progetto sarà considerato completato quando il server sarà: fisicamente assemblato; correttamente alimentato e raffreddato; configurato a livello BIOS/BMC; operativo con Linux; funzionante con tutte le GPU riconosciute; validato tramite test di stabilità e performance; documentato nei passaggi principali.