Senior Data Scientist

Chi siamo Key Partner è un’azienda italiana indipendente, solida e in continua crescita. Guidiamo imprese e organizzazioni nel percorso di trasformazione digitale, culturale e tecnologica, integrando competenze specialistiche e visione strategica. I nostri progetti nascono dalla collaborazione di giovani talenti ed esperti senior, in un contesto orientato all’eccellenza e alla qualità... Operiamo in tre ambiti principali: Digital Transformation , Management Consulting e Cybersecurity. La nostra cultura mette al centro le persone, la responsabilità e la qualità del contributo individuale. Investiamo nella crescita professionale e nella valorizzazione delle competenze.

promuovendo il talento e la diversità e supportando ogni persona nel pieno sviluppo del proprio potenziale. Siamo convinti che i

l il futuro di key Partner sia costruito ogni giorno da chi sceglie di farne parte.

La tua opportunità Per la nostra Service Line Digital, stiamo alla ricerca di un/una

Senior Data Scientist

per rafforzare la nostra squadra tecnica nelle sedi di Roma o Termoli. In questo ruolo ti

occuperai di: Analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni data-driven; Progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per forecasting, classificazione, regressione e anomaly detection; Sviluppare soluzioni basate su AI Generativa e Large Language Models (LLM); Collaborare con team di Data Engineering e Software Development per l'integrazione delle soluzioni in ambienti enterprise; Contribuire all'industrializzazione, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli; Sei la persona ideale se: Hai capacità di raccogliere e analizzare requisiti provenienti da diverse fonti (business, utenti, team tecnici); Hai esperienza consolidata nella realizzazione end-to-end di progetti di Data Science e Machine Learning; Possiedi un'ottima conoscenza di Python e SQL; Hai solide competenze in statistica, predictive analytics e machine learning; Hai esperienza con framework e librerie quali Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost e LightGBM; Conosci metodologie di model validation, explainability e pratiche MLOps; Hai esperienza con piattaforme cloud per AI e Machine Learning (Azure, AWS o equivalenti); Hai lavorato con LLM e dati non strutturati; Possiedi buone capacità relazionali e una buona conoscenza della lingua inglese. Nice to have • esperienza in contesti regolamentati (Healthcare, Insurance, Finance); • certificazioni cloud o data/AI (Azure, AWS, Databricks); • conoscenza di architetture cloud-native e containerizzazione; • esperienza con modelli attention-based per dati tabellari (es. TFT, FT-Transformer, TabPFN).

Perché unirti a Key Partner?

Perché cerchi un contesto in cui mettere a frutto la tua esperienza

, contribuendo in modo concreto alle scelte strategiche e all’evoluzione dei clienti. Perché crediamo che il valore distintivo di Key Partner siano le persone e le loro competenze

, riconosciute e valorizzate anche nei ruoli di responsabilità. Perché lavorerai a stretto contatto con colleghi senior e management

, in un contesto che favorisce confronto, delega e assunzione di responsabilità. Perché promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, trasparente e collaborativo

, orientato alla qualità, al rispetto e alla crescita professionale delle persone. Perché offriamo un contesto professionale informale ma strutturato

, basato su fiducia, autonomia decisionale, equilibrio e responsabilità. Inviaci la tua candidatura a

Visualizzare la mail su euspert.app

e contribuisci all’evoluzione di Key Partner.

Range retributivo: €35.000 - €40.000 definita in base all'esperienza e alle competenze del candidato.

Key Partner promuove pari opportunità di accesso e di crescita professionale. La selezione è aperta a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, identità di genere, orientamento sessuale, origine, disabilità o background professionale, in coerenza con la normativa vigente e con i principi della UNI/PdR 125:2022. Ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), i dati personali trasmessi saranno trattati per le finalità connesse e strumentali alla selezione del personale. L’informativa completa è disponibile sul sito aziendale.