Full stack developer

Market Labs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come Bull MQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano. Il ruolo Sarai parte attiva nella definizione dell’architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici. Responsabilità principali Gestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience) Lavorare con database relazionali e non (Postgre SQL, Mongo DB, Redis) e ORM come Prisma o Drizzle Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come Lang Chain, Crew AI, Auto Gen, Vercel AI SDK o soluzioni custom Integrare LLM (Open AI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto reali Costruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector) Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi Implementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazione Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e simili Sperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del team Contribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistito Valutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell’ecosistema AI/dev Gestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, SST) Configurare e mantenere pipeline CI/CD (Git Hub Actions, Git Lab CI) con deploy automatizzati Containerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managed Gestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollback Esperienza concreta con Next.js (App Router), React, e Node.js in produzione Esperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti reali Familiarità con almeno un framework di agent orchestration (Lang Chain, Crew AI, Vercel AI SDK) Utilizzo quotidiano e avanzato di almeno un tool di vibe coding (Cursor, Claude Code, Windsurf) Competenze Dev Ops: CI/CD, containerizzazione, cloud deployment, Ia C Conoscenza di Git avanzato (branching strategies, monorepo) Buona conoscenza dell’inglese tecnico (scritto e parlato) Esperienza con MCP (Model Context Protocol) e tool-use patterns Contributi a progetti open-source nel mondo AI/dev-tools Esperienza con Turborepo, Nx o monorepo tooling Conoscenza di Rust, Go o Python come linguaggi complementari Background in product development o esperienza in startup/agency Familiarità con architetture event-driven (Kafka, Rabbit MQ, Inngest) e job scheduling avanzato con Bull MQ Ambiente di lavoro orientato all’innovazione con accesso ai tool AI più avanzati Budget dedicato per formazione, conferenze e sperimentazione tecnologica Modalità di lavoro flessibile: full remote o ibrido, con orari flessibili Progetti sfidanti che combinano product development, AI e architetture moderne Team tecnico senior con cultura della condivisione e del confronto Hardware di ultima generazione e licenze per tutti i tool necessari Percorso di crescita professionale con obiettivi chiari e revisioni periodiche Processo di selezione Screening CV e portfolio/Git Hub Colloquio conoscitivo (30 min) — cultura, motivazione, fit Challenge tecnica (async, ~3h) — sviluppo di un mini-agent + deploy Colloquio tecnico approfondito (60 min) — review della challenge e deep dive #J-18808-Ljbffr