AI Engineer_Senior

ppAt EY, we’re all in to shape your future with confidence. Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. /ph3Perché candidarsi in EY? /h3pLo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti: /pulliInvestimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; /liliFormazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona; /liliSviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; /liliMobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; /liliLavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente. /liliUn network internazionale su cui poter contare. /li /ulh3AI Engineer /h3pAt EY, we’re all in to shape your future with confidence. Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno. /ph3Perché candidarsi in EY? /h3pLo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti: /pulliInvestimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti; /liliFormazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona; /liliSviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera; /liliMobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta; /liliLavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente. /liliUn network internazionale su cui poter contare. /li /ulh3Scopri nel concreto che cosa fa un/una AI Engineer /h3h3Descrizione del lavoro /h3pL’AI Engineer (Senior) contribuisce allo sviluppo, integrazione e industrializzazione di componenti AI all’interno dei prodotti AI+ Factory, trasformando specifiche architetturali e requisiti di prodotto in soluzioni tecniche robuste, scalabili e manutenibili. /ppIl ruolo lavora a stretto contatto con AI Architect, AI Data Scientist, FullStack Developer, DevOps/MLOps Engineer e Product Manager, contribuendo alla realizzazione di agenti AI, pipeline RAG, integrazioni con modelli LLM, servizi di inferenza e componenti applicative basate su intelligenza artificiale. /ph3Responsabilità /h3ulliSviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned. /liliImplementare logiche applicative in Python, TypeScript o linguaggi equivalenti, garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice. /liliIntegrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all’interno di architetture applicative e cloud-native. /liliCollaborare con AI Architect e AI Data Scientist per trasformare modelli, prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready. /li /ulh3Engineering, testing e qualità del software /h3ulliPartecipare alla progettazione tecnica dei moduli AI, contribuendo alla definizione di pattern implementativi, interfacce, API e logiche di integrazione. /liliEseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati. /liliApplicare pratiche di software engineering, code review, versioning, documentazione tecnica e automazione dei test. /liliGarantire che le soluzioni sviluppate siano coerenti con gli standard in termini di sicurezza, affidabilità, riusabilità e compliance. /li /ulh3MLOps, deployment e industrializzazione /h3ulliCollaborare con DevOps/MLOps Engineer per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud. /liliContribuire alla gestione del ciclo di vita dei modelli, incluse attività di versioning, packaging, configurazione, rilascio e monitoraggio operativo. /liliSupportare l’industrializzazione di prototipi AI, acceleratori e asset riutilizzabili, portandoli da proof-of-concept a componenti stabili e documentati. /liliContribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI della Factory. /li /ulh3Collaborazione cross-funzionale e supporto tecnico /h3ulliLavorare in team multidisciplinari con Product Manager, FullStack Developer, UI/UX Engineer, Data Engineer, AI Data Scientist e AI Architect. /liliSupportare la traduzione dei requisiti di prodotto in soluzioni tecniche implementabili, evidenziando vincoli, dipendenze e rischi tecnici. /liliFornire supporto tecnico a figure più junior, condividendo best practice e contribuendo alla crescita delle competenze del team. /liliPartecipare a sessioni di planning, refinement, technical review e retrospettive, contribuendo al miglioramento continuo delle modalità di delivery. /li /ulh3Requisiti /h3ulli3-5 anni di esperienza in AI engineering, machine learning engineering, software engineering o sviluppo di soluzioni AI/ML in contesti enterprise o tecnologici. /liliSolida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML, come PyTorch, TensorFlow, scikit-learn o equivalenti. /liliEsperienza con LLM, pipeline RAG, embeddings, prompt engineering, model serving o integrazione di modelli generativi. /liliEsperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi, microservizi o componenti cloud-native. /liliFamiliarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud. /liliConoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle management, experiment tracking o model monitoring. /liliCapacità di scrivere codice pulito, testabile, documentato e riutilizzabile. /liliCapacità di lavorare in team Agile e cross-funzionali, interagendo con figure tecniche e di prodotto. /liliBuona conoscenza della lingua inglese. /li /ulh3Competenze preferenziali /h3ulliEsperienza con framework e strumenti per applicazioni GenAI e agentic AI, come LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti. /liliEsperienza con servizi AI cloud, come Azure AI, AWS Bedrock, AWS SageMaker, Google Vertex AI o piattaforme equivalenti. /liliFamiliarità con vector database e tecnologie di retrieval, come Pinecone, Weaviate, FAISS, pgvector o equivalenti. /liliConoscenza di architetture distribuite, event-driven architecture, API gateway e sistemi a microservizi. /liliEsperienza con strumenti MLOps come MLflow, DVC, Kubeflow o piattaforme equivalenti. /liliConoscenza di pratiche di Responsible AI, model evaluation, explainability, sicurezza applicativa e protezione dei dati. /liliEsperienza in contesti consulenziali, enterprise o product-centric. /liliCertificazioni cloud, AI/ML o software engineering. /li /ulpPer la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 35.000 e 45.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati. /ph3In EY potrai: /h3ulliAccelerare le tue competenze: Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI /liliAllargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali /liliDare il meglio di te: Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno. /li /ulh3Avrai infine l’opportunità di: /h3ulliaccedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati; /lilipartecipare a programmi di leadership. /liliIn EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico: Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. /li /ulpPer offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. /ph3EY | La nostra missione? Building a better working world /h3pIn EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. In bItalia /b siamo un Team di oltre b9.000 persone /b, distribuite in b20 città /b in tutta Italia. /ppCrediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall’ambiente alla società. /p /p #J-18808-Ljbffr