Data Analyst - Business & Strategic Intelligence

ppFiberCop al centro dello sviluppo infrastrutturale e tecnologico del Paese ricerca su Roma bData Analyst – Business Strategic Intelligence /bda inserire all'interno della strutturaBusiness Data Intelligence /p pLa risorsa avrà il compito di analizzare dati complessi, costruire insight ad alto valore aggiunto e supportare direttamente il management nella lettura dei fenomeni di business, nell'identificazione di opportunità e rischi e nella definizione delle priorità strategiche /p pIl ruolo richiede la capacità di tradurre evidenze quantitative in messaggi chiari, sintetici e orientati all'azione, predisponendo analisi e materiali utilizzabili nei processi decisionali interni e, ove richiesto, in contesti di confronto con stakeholder senior e azionisti /p h3Attività /h3 ul liAnalizzare dataset complessi provenienti da fonti eterogenee, individuando trend, driver di performance, anomalie, rischi e opportunità di miglioramento /li liProdurre analisi strutturate e raccomandazioni operative a supporto delle decisioni manageriali e strategiche /li liTradurre risultati quantitativi in messaggi chiari e sintetici, fruibili anche da interlocutori non tecnici /li liPredisporre presentazioni e materiali executive destinati al management aziendale e, ove richiesto, ad azionisti, board o altri stakeholder istituzionali /li liInterfacciarsi direttamente con funzioni aziendali senior per raccogliere requisiti, validare ipotesi analitiche e condividere risultati /li liSupportare processi di pianificazione, forecasting, business review e valutazione di iniziative strategiche /li liContribuire alla diffusione di una cultura data-driven, promuovendo standard metodologici, qualità analitica e approccio orientato al valore /li liCoordinare, ove necessario, stream di lavoro complessi e il contributo di risorse junior o fornitori esterni /li /ul h3Capacità chiave richieste dal ruolo /h3 ul liSolidità analitica, business acumen e capacità di interlocuzione con stakeholder di livello senior /li liCapacità di leggere il dato in chiave economico-industriale e non solo tecnica /li liAttitudine a sintetizzare analisi complesse in messaggi manageriali chiari e incisivi /li liAttitudine al confronto con management, funzioni corporate e stakeholder di governance /li liForte autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato /li liCapacità di valorizzare strumenti di AI generativa e agenti digitali come leve di produttività, analisi e supporto decisionale /li liCapacità di operare in contesti ad alta visibilità e con priorità multiple /li liOttima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, tale da consentire un’interazione continuativa, efficace e autonoma con colleghi e stakeholder di madrelingua inglese, in riunioni, presentazioni e contesti di lavoro strutturati /li liEsperienza nella costruzione di KPI, dashboard direzionali e reportistica executive /li liCapacità di interrogare, integrare e interpretare basi dati complesse provenienti da fonti differenti /li liOttima conoscenza di strumenti di analisi dati e reporting (es. SQL, Excel avanzato, Power BI, Tableau o equivalenti) /li liFamiliarità con architetture dati enterprise e con processi di data quality, data governance e data integration /li liCompetenza nell'utilizzo di strumenti basati su Large Language Models (LLM) a supporto di attività di analisi, sintesi, automazione e produzione di insight /li liEsperienza o solida familiarità nella configurazione, orchestrazione e utilizzo di agenti AI, inclusa la definizione di workflow, istruzioni operative, integrazione con strumenti e fonti dati, e valutazione della qualità degli output /li /ul h3Titolo di studio/Certificazioni richieste /h3 ul liLaurea triennale o magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini /li liIn presenza di comprovata esperienza professionale nel settore, potranno essere prese in considerazione anche lauree in discipline differenti /li /ul h3Titoli ed esperienze lavorative preferenziali /h3 ul liMaster o corsi di specializzazione in Data Analysis, Business Analytics, Strategic Planning o Finance /li liCertificazioni in ambito Data Analytics / Business Intelligence / Project Management /li liEsperienza nella predisposizione di materiali per board meeting, comitati o reporting verso stakeholder istituzionali /li liConoscenza del settore telecomunicazioni, infrastrutture digitali o contesti regolati/capital intensive /li liEsperienza consolidata, indicativamente 5–8 anni, in ruoli di data analytics, business intelligence, performance analysis o strategic analysis /li liEsperienza in contesti, quali telecomunicazioni, digital infrastructure, grandi realtà tecnologiche /li liEsperienza in ruoli che abbiano richiesto interazione diretta con management, board o stakeholder di elevato standing /li /ul h3Cosa offriamo /h3 pInserimento con contratto a tempo indeterminato in un ambiente di lavoro dinamico e coinvolgente, che valorizza i dati come leva strategica di crescita a supporto delle decisioni di business, della pianificazione e dell’evoluzione industriale, e dove ogni persona può dare un contributo concreto all’innovazione /p /p #J-18808-Ljbffr