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Expert Data Engineer - BIP AI LAB

Business Integration Partners

Overview

In questa posizione sei responsabile di guidare l'architettura e la roadmap delle Data Platform enterprise, integrando Data Lakehouse e architetture Data Mesh in ambienti multi-cloud. Lavori in un team multidisciplinare per tradurre requisiti complessi in infrastrutture dati ad alte prestazioni e supportare casi d'uso AI-native. Hai un ruolo di lead tecnico e di mentorship, contribuendo a innovazione continua e best practice. Un'opportunità di crescere in un contesto internazionale con forte value creation.

Retribuzione / Benefits

  • lavoro ibrido/remote in base al progetto
  • assicurazione sanitaria e check-up agevolati
  • piano welfare integrativo
  • congedi parentali e supporto neogenitori
  • programma di formazione e crescita professionale
  • policy di inclusione e pari opportunità

Responsabilità

  • Definire la strategia architetturale e la roadmap di Data Platform multi-cloud e Data Mesh
  • Progettare pipeline dati batch e real-time con Spark, Databricks, Flink e Kafka, garantendo prestazioni, resilienza e cost optimization
  • Stabilire standard di data modeling (Medallion, Data Vault 2.0, Data Contracts) e governance dati
  • Collaborare con clienti e responsabili aziendali per tradurre requisiti in infrastrutture scalabili per AI-native
  • Promuovere DataOps, CI/CD per dati e Infrastructure as Code (Terraform)
  • Guidare e mentorship tecnica, definire best practice di sviluppo e stimolare l'innovazione della practice

Requisiti fondamentali

  • Oltre 6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineering, Data Platform Architecture o Big Data Solutions Engineering in contesti enterprise o consulenza
  • Progettazione di piattaforme dati enterprise su larga scala per gestione Petabyte
  • Eccellente padronanza di Cloud Native (Azure, AWS, GCP), Apache Spark/Databricks e motori di orchestrazione
  • Solida competenza in modellazione dati (Star Schema, Data Vault, Data Mesh, Data Contracts) e trasformazione (dbt core/Cloud)
  • Conoscenza approfondita di DataOps, performance di Data Warehouse/Lakehouse e sicurezza dei dati
  • Ottime doti di comunicazione, leadership tecnica, problem solving e negoziazione con gli stakeholder
  • comunicazione strategica
  • leadership tecnica
  • problem solving
  • Cloud Native (Azure, AWS, GCP)
  • Apache Spark/Databricks
  • Apache Flink
Offerta di lavoro pubblicata 1 giorno fa
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