Machine Learning Engineer (ELE-ST)

## Machine Learning Engineer (ELE-ST)Applylocations: IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400time type: Full timeposted on: Posted Todaytime left to apply: End Date: June 21, 2026 (9 days left to apply)job requisition id: R0030155**Job Description:**Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.All’interno dell'unità organizzativa *Artificial Intelligence & Big Data Technologies* della Electronics Division stiamo cercando un/a *Machine Learning Engineer* per la nostra sede di *Roma Tiburtina Km. 12,400.*La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:* Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML* Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML* Training e validazione dei modelli implementati* Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati**Titoli di studio:**· Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini**Seniority:**· **Junior**: 1-3 anni di esperienza;**Conoscenze e competenze tecniche:*** Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)* Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models* Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++* Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica**Competenze comportamentali**:* Proattività;* capacità di lavorare in gruppo;* attitudine al problem solving;* flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.**Conoscenze linguistiche*** Buona conoscenza inglese scritto e parlato**Competenze informatiche*** Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows* Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.)* Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.)* Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML* Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale**Altro**La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.***Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze****, cura del **benessere** e della **sicurezza delle persone** sono i cardini della nostra cultura aziendale.**Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro **inclusivo e stimolante**, promuovendo attivamente i principi di **inclusione, equità e valorizzazione delle diversità**.****Cosa offriamo?**** *Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;** *Modalità di lavoro: Ibrida;** *Categoria contrattuale: Impiegato;** *Tipologia contrattuale: tempo indeterminato/ determinato/ somministrazione (con eventuale durata);** *Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000** *Tredicesima mensilità;** *Premialità legata ai risultati di Business;** *Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;** *Mensa aziendale;** *Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;** *Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.****L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.******Aspettiamo la tua candidatura****: inviaci il tuo CV entro **tre settimane** dall’apertura dell’annuncio di lavoro.****Come funziona il processo di selezione?****A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.**Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.**Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.***Seniority:****Primary Location:**IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400**Additional Locations:****Contract Type:**Permanent #J-18808-Ljbffr