Data Engineer

Tipologia di contratto: Ricerca e Selezione

Profilo

Per una grande realtà con sede a Bologna, impegnata nel supporto alle imprese nei percorsi di digitalizzazione, sostenibilità e innovazione attraverso consulenza e valutazione tecnologica, stiamo cercando un/una:

Data Engineer con competenze ibride tra data engineering e HPC (Slurm) per progettare e gestire pipeline dati e carichi di calcolo ad alte prestazioni

Responsabilità

La figura lavorerà a stretto contatto con il CTO, contribuendo allo sviluppo di progetti di innovazione, attività dimostrative e iniziative formative, integrando infrastrutture HPC, sistemi di storage distribuito e strumenti di monitoraggio.

Principali responsabilità:

• Gestire la delivery delle commesse, sia di mercato sia di progetti finanziati, assicurando il rispetto dei tempi, delle risorse e degli obiettivi prefissati.
• Valutare tecnicamente le soluzioni proposte e implementate, garantendone la fattibilità operativa.
• Collaborare con i team tecnici per verificare che le soluzioni rispettino gli standard qualitativi e le best practice.
• Monitorare l’avanzamento dei progetti, identificando tempestivamente eventuali criticità e proponendo soluzioni correttive.

Skill e Professionalità

Si richiede:

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o affini.
• Almeno un anno di esperienza in ruoli di data engineering e/o HPC.
• Ottima conoscenza di Python e scripting bash.
• Esperienza con pipeline ETL/ELT, orchestrazione di flussi dati.
• Familiarità con object storage / S3 e storage distribuiti.
• Esperienza di base con HPC: job scheduling (Slurm), calcolo parallelo, filesystem ad alte prestazioni.
• Esperienza con Telegraf, InfluxDB, Grafana o strumenti equivalenti per metriche e dashboard.
• Conoscenza di protocolli industriali, in particolare OPC UA.
• Buona conoscenza della lingua inglese (liv. B2).

Requisiti preferenziali (PLUS)

• Esperienza con piattaforme AI/ML su cluster o cloud.
• Familiarità con container, architetture a microservizi, Kubernetes e integrazione di workload dati/HPC.
• Utilizzo di tool di calcolo interattivo (es. JupyterHub, Open OnDemand).
• Esperienza in benchmark e tuning prestazionale su cluster (CPU/GPU).
• Esperienza in contesti Industria 4.0 (edge, acquisizione dati da impianto, sistemi di supervisione)

Informazioni Aggiuntive

Sede di lavoro: Bologna

Orario di lavoro: full time, dal lunedì al venerdì, 9:00-18:00

Si offre inserimento diretto in azienda

CCNL Commercio (14 mensilità), Ral 30- 35k commisurata all'esperienza +Buoni pasto da €10 per ogni giornata lavorativa + Piano di welfare aziendale

I candidati, nel rispetto del D.lgs. 198/2006, D.lgs 215/2003 e D.lgs 216/2003, sono invitati a leggere l’informativa sulla privacy consultabile sotto il form di richiesta dati della pagina di candidatura (Regolamento UE n. 2016/679).

ATTENZIONE: Abbiamo rilevato la presenza in rete di molti annunci falsi; prendi visione dei nostri consigli per riconoscere i tentativi di truffa sulla pagina dedicata al phishing su adecco.it.

Adecco Italia S.p.A. (Aut. Min. Prot. N.1100-SG del 26.11.2004).