Data Scientist Expert

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Data Scientist Expert

Il/La Data Scientist Expert in Bip gioca un ruolo cruciale nello sviluppo e implementazione di soluzioni avanzate di AI e Machine Learning, contribuendo alla trasformazione digitale delle più grandi aziende a livello internazionale. In questo ruolo, avrà l'opportunità di guidare progetti complessi, dall'ideazione alla messa in produzione, collaborando strettamente con clienti e team multidisciplinari per creare valore attraverso l'innovazione tecnologica.

I nostri e le nostre Data Scientist Expert opereranno come leader tecnici e mentori all'interno dei team, assicurando la qualità dei progetti e promuovendo l'adozione delle migliori pratiche. Saranno responsabili di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer. In scenari complessi, guideranno l'architettura del progetto, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

Inoltre, saranno chiamati a contribuire proattivamente allo sviluppo del business, attraverso attività di thought leadership, partecipazione a conferenze e pubblicazione di articoli, nonché supportando le iniziative di ricerca e sviluppo di nuovi servizi, prodotti, e offerte innovative.

Sarai tu ad entrare nel nostro Team?

Requisiti Indispensabili:

• Almeno 6 anni di esperienza nel ruolo;
• Laurea Specialistica in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica o discipline affini (STEM);
• Forte approccio quantitativo e brillanti doti analitiche;
• Gestione delle risorse di progetto (persone, strumenti, tempi, costi, margini) in pianificazione e rendicontazione;
• Profonda competenza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli avanzati;
• Competenze statistiche, di Data Mining, Machine Learning e Deep Learning;
• Eccellente conoscenza di Python e esperienza comprovata con PySpark o Scala;
• Conoscenza avanzata di tecnologie Big Data come Hadoop, MapReduce, Spark;
• Esperienza con strumenti di version control (es. Git) e framework di versionamento dati/modelli (es. MLFlow, DVC);
• Conoscenza approfondita di database relazionali, SQL, e database non relazionali;
• Conoscenza di tecniche avanzate di NLP e analisi dati non strutturati;
• Fluente in italiano e inglese professionali.

Plus:

• Esperienza nell'utilizzo di API Cloud di Intelligenza Artificiale (Google, Microsoft, AWS, IBM) e strumenti di Advanced Analytics;
• Esperienza su piattaforma Databricks e nello sviluppo di applicazioni di Gen AI;
• Conoscenza di tecniche di semi-supervised e self-supervised learning;
• Esperienza con metodologie AGILE (Scrum, Kanban);
• Pubblicazioni scientifiche, redazione articoli medium.com, e/o partecipazione attiva in comunità di Data Science.

Soft Skills:

• Standing consulenziale
• Spiccate doti comunicative e di leadership
• Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obgetti, e forte capacità di problem solving
• Adattabilità e flessibilità
• Precisione e stress tolerance nel rispetto delle scadenze
• Eccezionali capacità di gestione di progetti complessi;
• Abilità nel coordinamento e sviluppo di team;
• Disponibilità per trasferte in Italia e all’estero

Perché Bip?

• Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.
• Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.
• Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
• Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

• Inclusione e Valori Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo / What we offer

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € 45.000 e € 65.000 lordi annui , in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.

L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria

La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda) .

Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali. La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più avanguardia nell’ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono di lavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.