Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]

Overview

In questo ruolo entri nel team Customer di PwC per guidare progetti di Advanced Analytics, Data Science e Generative AI per settori come Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media. Supporti le aziende nel valorizzare i dati sui clienti e consumatori, sviluppando soluzioni AI innovative. Metterai in pratica le tue competenze analitiche su progetti concreti, contribuendo con idee e soluzioni a valore. L'opportunità offre responsabilità crescenti e collaborazione con un network internazionale, con un focus sull'impatto di business e sulla trasformazione data-driven.

Retribuzione / Benefits

• Buoni pasto
• Assicurazione sanitaria integrativa
• Piano welfare dedicato
• Programmi e iniziative di wellbeing
• Convenzioni

Responsabilità

• Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di ML e statistici in marketing e sales (segmentazioni, scoring, classificazione, predittivi, propensity/recommendation)
• Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per soluzioni conversazionali utilizzando LLM e framework come RAG
• Analisi avanzate del comportamento dei Clienti su canali fisici e digitali per insight di business
• Sviluppo di analisi quantitative e modelli di ML a supporto di data-driven Strategy e Decision Making
• Raccolta requisiti di progetto a diretto contatto con il cliente per disegno e implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven

Requisiti fondamentali

• 3-4 anni di esperienza in Advanced Analytics/Data Science in progetti di Marketing
• Ottima conoscenza di Python
• Buona conoscenza di database relazionali e SQL
• Esperto in piattaforme Cloud (AWS, Azure e GCP)
• Conoscenza di tecnologie basate su LLM e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) e framework avanzati (LangChain, AutoGen)
• Forti competenze analitiche e uso dei dati per soluzioni funzionali e innovative
• Inglese fluente
• Ottime capacità relazionali e comunicative; capacità di lavoro in team e gestione di rapporti con i clienti
• Comunicazione efficace
• Lavoro di squadra
• Gestione delle relazioni con i clienti
• Python
• SQL
• RDBMS