Data Scientist Intern

JPREF:#CoEVA022026

Stiamo cercando nuovi talenti per accrescere il nostro team in OpenEconomics (OE)

Siamo un’azienda leader nel settore della finanza agevolata e nella modellazione micro e macro-economica, dedicata a fornire strumenti e soluzioni all’avanguardia per aziende, governi e il settore finanziario. La nostra missione è dotare i nostri clienti di insight basati sui dati per un processo decisionale informato e una pianificazione strategica, consentendo loro di adattarsi efficacemente alla transizione climatica.

Supportiamo istituzioni e aziende nella progettazione di politiche di investimento, nell’integrazione di capitali pubblici e privati e nella conduzione di analisi d’impatto complete per valutare gli effetti economici, sociali e ambientali. La nostra esperienza garantisce strategie di sviluppo robuste e inclusive per un futuro sostenibile.

La figura che stiamo ricercando è un/a giovane talento motivato/a da inserire come Intern nel nostro team di CoE Evaluation (Focus Data Science).

Descrizione del Profilo:

In qualità di Data Scientist Intern nel team CoE Evaluation , supporterai le attività di ricerca applicata sviluppando e applicando modelli di data science su temi legati all’economia, al territorio e alle politiche pubbliche.

Il/la candidato/a ideale ha una solida formazione quantitativa (Matematica, Statistica, Fisica, Informatica o discipline affini) e una genuina curiosità per l’applicazione di tecniche avanzate di machine learning a problemi reali e complessi.

Requisiti richiesti:

• Laurea in Matematica, Statistica, Fisica, Informatica o discipline affini;
• Buona padronanza di Python e familiarità con i principali strumenti del ciclo di sviluppo software (versionamento, ambienti virtuali, struttura di progetto);
• Conoscenza dei fondamentali di machine learning e data science (modelli, metriche, validazione);
• Capacità di lavorare con dati strutturati e semi-strutturati, anche di provenienza eterogenea.

Completano il profilo:

• Interesse o esposizione a Graph Neural Networks e modelli su dati relazionali;
• Familiarità con dati spaziali o geospaziali e relative librerie (es. GeoPandas, NetworkX);
• Esperienza con piattaforme cloud o di big data (es. Databricks, Spark);
• Conoscenza di fonti di open data italiane o europee (ISTAT, Eurostat, MEF);
• Curiosità, rigore analitico e motivazione a crescere in un ambiente di ricerca applicata;
• Attitudine a trasformare intuizioni analitiche in codice chiaro, strutturato e riproducibile.

Cosa offriamo:

• Opportunità di crescita professionale in un settore in forte sviluppo;
• Un team giovane e motivato;
• Ambienti di lavoro moderni nelle città di Roma, Rende e Milano;
• Retribuzione competitiva;
• Programmi di formazione per ampliare le proprie conoscenze;
• Opportunità di carriera costruite su misura, basate su un criterio meritocratico e una formazione continua.

Sede di lavoro: Roma

Diamo valore soprattutto all’ambizione e alla motivazione.

Questa posizione lavorativa è rivolta anche alle Categorie Protette in base alla legge 68⁄99 .

OpenEconomics promuove l’uguaglianza di opportunità. Tutti i candidati qualificati riceveranno considerazione per l’impiego senza distinzione di etnia, religione, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine nazionale, età, disabilità o altro ai sensi della L. 903⁄77 .

OE_Informativa-Candidati-1.pdf