DevOps Engineer

Siamo un’azienda italiana al 100% e ci occupiamo d’informatica da oltre 50 anni. Lo facciamo grazie a 900 persone di cui 650 tecnici specializzati che operano ogni giorno dal nostro Campus Tecnologico di Brunello (VA). Sviluppiamo nuove soluzioni in diversi settori e offriamo servizi dedicati all'infrastruttura e agli utenti: Hybrid Cloud, Workplace e Cyber Security. All'interno del nostro Campus non ci dedichiamo solamente all'Information Technology, ma anche alle Energie Rinnovabili, ai Gestionali Aziendali e ai Dispositivi Ricondizionati.

Posizione:

Ricerchiamo ununa DevOps Engineer da inserire nel nostro team di Innovazione

La risorsa, riportando al Manager di riferimento, si occuperà di:

• Collaborare con il team di sviluppo nella gestione e nel rilascio di applicativi.
• Gestione delle infrastrutture Kubernetes e di Infrastructure as Code (es. Terraform).
• Contribuire alla costruzione e al miglioramento degli strumenti di monitoraggio e Application Telemetry, per facilitare il troubleshooting applicativo.
• Supportare l’azienda nell'adozione di infrastrutture e piattaforme per l'erogazione di modelli AI tramite GPU, ottimizzando l’utilizzo di risorse e scalabilità.

Avrai accesso ad un percorso di formazione strutturato con la possibilità di ottenere alcune tra le più importanti certificazioni del settore (es. LFCA/CKA/CKS).

Requisiti:

Competenze ed esperienze richieste

• Conoscenza dei sistemi operativi Linux/Unix.
• Conoscenze di base di sistemi di orchestrazione e gestione container, in particolare Docker e Kubernetes.
• Conoscenza basilare delle principali toolchain di CI/CD, in particolare GitLab.

Costituirà titolo preferenziale:

• Conoscenze di uno dei seguenti linguaggi: Python, Go.
• Conoscenza di strumenti di monitoring (Prometheus e Thanos).
• Conoscenza di strumenti di multi-cluster orchestration (Rancher o OpenShift).
• Conoscenza di sistemi a code o streaming.
• Esperienza nell'uso di GPU all'interno di cluster Kubernetes, inclusi strumenti come NVIDIA GPU Operator.
• Esperienza nella gestione di infrastrutture AI su Kubernetes, con strumenti per la gestione dei workflow e dell'inferenza come Kubeflow, LocalAI, llama cpp.
• Aver conseguito una laurea in ambito STEM.
• Conoscenza della lingua inglese.

Altre informazioni:

I valori aziendali che guidano il nostro lavoro quotidiano sono:

• Cura del contesto lavorativo
• Senso di responsabilità
• Formazione continua, orientata allo sviluppo del potenziale
• Fiducia e affidabilità

Offriamo:

• Inserimento con range retributivo indicativo tra 30.000€ e 40.000€ (CCNL Metalmeccanica Industria, livello C3).
• Possibilità di lavoro ibrido o full remote

Welfare aziendale:

• Bistrot aziendale
• Palestra aziendale, campi da calcetto, basket, tennis e sala yoga
• Mercatino del riuso, casetta dell'acqua e distributore di detersivi ecologici: le nostre iniziative per essere sostenibili
• Sportello di supporto psicologico e visite mediche di prevenzione
• Consegna in azienda di spesa e degli acquisti personali online
• Gruppo di acquisto di prodotti sostenibili e a Km 0

Nel rispetto delle pari opportunità, prendiamo in considerazione le domande di tutti i candidati qualificati indipendentemente dalla loro nazionalità, genere, età, cultura, religione o orientamento sessuale.