Data Analyst

ppChematek è in forte espansione nella propria infrastruttura dati: stiamo costruendo un moderno data stack su Snowflake e Azure, integrando fonti ERP, CRM e operative provenienti da più paesi. Cerchiamo un Data Analyst con solide basi su data warehousing e una concreta voglia di crescere verso ML e AI applicata al business. /p h3L’azienda /h3 pChematek è un distributore di servizi tecnici, integrati e industriali, focalizzato sui settori della chimica fine, della petrolchimica, dell’ingegneria, approvvigionamento e costruzione (EPC) e dei lubrificanti. Opera attraverso 9 centri geografici ben integrati, con sede centrale nel Nord Italia. /p pChematek è un’azienda a proprietà privata, attiva da oltre 40 anni. La società ha la missione di sviluppare i mercati e commercializzare prodotti differenziati e di eccellenza nei propri settori di riferimento, garantendo al contempo un servizio e una consegna eccellenti, solidi e affidabili alla propria ampia clientela globale. /p h3Descrizione del ruolo /h3 pLa risorsa lavorerà a stretto contatto con il Data Lead e con i partner di implementazione, partecipando attivamente alla costruzione e all’evoluzione della piattaforma dati aziendale. /p h3Mansioni e responsabilità /h3 ul liProgettare e mantenere modelli dbt su Snowflake in collaborazione con il Data Lead /li liCostruire e ottimizzare pipeline ADF per l’ingestion da Business Central, HubSpot, Xero e altri sistemi operativi /li liSviluppare report e dashboard su Power BI per le divisioni aziendali /li liApplicare modelli ML su dati aziendali per supportare analisi predittive e ottimizzazione operativa /li liGarantire qualità, documentazione e governance dei dati (GDPR); collaborare con i partner IT esterni nelle fasi di knowledge transfer /li /ul h3Requisiti del candidato /h3 ul li5–8 anni di esperienza in ruoli analitici (data analyst, BI developer, data engineer) /li liLaurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o equivalente /li liSnowflake – modellazione, query optimization, cost monitoring, RBAC di base /li liSQL avanzato – window functions, CTE, ottimizzazione query su larga scala /li lidbt (data build tool) – modelli, tests, documentazione, lineage /li liPython – pandas, numpy, scripting di automazione e data prep /li liPower BI o Tableau (almeno uno a livello operativo; conoscenza dell’altro apprezzata) /li liData modeling – star schema, dimensioni SCD, data vault di base /li liPlus apprezzati: ML applicato (scikit-learn), Azure ML / Azure AI Services, Microsoft Dynamics 365 Business Central /li liItaliano ed inglese fluente scritto e parlato (ambiente internazionale) /li liDisponibilità a lavorare in full presence – San Vittore Olona, Milano /li /ul /p #J-18808-Ljbffr