Digital Twin Engineer

ppbADENTIS Italia /b è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. /ppPresente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto. /ppbModalità: presenza /b /ppbLuogo: Milano (MI) /b /ppPer un'opportunità dedicata allo sviluppo di tecnologie Digital Twin, siamo alla ricerca di un/a bDigital Twin Engineer /b da inserire in un ambiente multidisciplinare orientato alla progettazione e alla sperimentazione di soluzioni digitali avanzate. /ppLa figura contribuirà alla realizzazione di bDigital Twin di prodotti, processi e sistemi /b, sviluppando modelli digitali in grado di rappresentare, simulare e analizzare il comportamento di sistemi complessi prima della loro implementazione fisica. /ppIl ruolo prevede una stretta collaborazione con team di ricerca, ingegneria, software, elettronica, automazione e data science, con l'obiettivo di trasformare dati e modelli in strumenti concreti per supportare progettazione, validazione, ottimizzazione e innovazione. /ppbResponsabilità principali: /b /pulliProgettare e sviluppare architetture e soluzioni basate su Digital Twin per prodotti, processi e sistemi complessi. /liliCreare modelli digitali di sistemi fisici attraverso tecniche di system modeling, simulazione e virtualizzazione. /liliIntegrare modelli provenienti da differenti domini ingegneristici, favorendo l'interoperabilità tra sistemi e strumenti. /liliSviluppare pipeline per l'acquisizione, gestione e utilizzo di dati provenienti da sistemi fisici e simulati. /liliIntegrare IoT, sensori, sistemi embedded e piattaforme software all'interno dell'ecosistema Digital Twin. /liliUtilizzare dati real-time e storici per monitorare il comportamento del sistema fisico e aggiornare il relativo modello digitale. /liliSviluppare e integrare modelli di simulazione per analizzare scenari what-if, prestazioni, affidabilità e possibili ottimizzazioni. /liliCollaborare alla realizzazione di ambienti di virtual prototyping e simulation-driven engineering. /liliImplementare interfacce e API per collegare Digital Twin, strumenti di simulazione, database e applicazioni aziendali. /liliApplicare tecniche di data analytics, machine learning e, ove appropriato, AI per aumentare le capacità predittive del Digital Twin. /liliContribuire alla definizione di architetture cloud/edge per l'esecuzione e la scalabilità delle applicazioni. /liliSperimentare nuove tecnologie e metodologie per estendere le funzionalità del Digital Twin e accelerare il passaggio dalla progettazione virtuale alla realizzazione fisica. /liliDocumentare architetture, modelli, interfacce e risultati delle attività di ricerca e sviluppo. /li /ulpbCompetenze tecniche richieste: /b /pulliLaurea magistrale in bIngegneria Informatica /b, bIngegneria Elettronica /b, bIngegneria dell'Automazione /b, bIngegneria Meccatronica /b, bComputer Science /b, bData Science /b o discipline affini. /liliSolida conoscenza dei concetti di bDigital Twin /b, bDigital Thread /b e bVirtual Engineering /b. /liliEsperienza con tecniche di bmodeling simulation /b e modellazione di sistemi complessi. /liliConoscenza di almeno uno dei principali ambienti di simulazione/modellazione, quali bMATLAB/Simulink /b, bModelica /b o equivalenti. /liliBuona conoscenza di bPython /b e/o bC++ /b per lo sviluppo di applicazioni e strumenti di simulazione. /liliEsperienza con bREST API /b, bmicroservices /b e architetture software distribuite. /liliConoscenza di database bSQL /b e/o bNoSQL /b e dei principi di gestione di grandi quantità di dati. /liliFamiliarità con tecnologie bIoT /b, protocolli di comunicazione industriale e sistemi bedge computing /b. /liliConoscenza di piattaforme bCloud /b quali bMicrosoft Azure /b, bAWS /b o bGoogle Cloud /b. /liliConoscenza di tecnologie di containerizzazione come bDocker /b e, preferibilmente, bKubernetes /b. /liliFamiliarità con sistemi di versionamento e sviluppo collaborativo, in particolare bGit /b. /liliConoscenza di strumenti e framework di bData Analytics /b, bMachine Learning /b e bAI /b costituisce un plus. /liliFamiliarità con standard e tecnologie per l'interoperabilità dei Digital Twin, quali bOPC UA /b, bMQTT /b, bAsset Administration Shell (AAS) /b o equivalenti, costituisce un plus. /liliEsperienza con b3D modeling /b, bCAD /b, bPLM /b o ambienti di bvirtual/augmented reality /b costituisce un plus. /liliÈ considerato un plus un percorso di ricerca o un bPhD /b in ambiti quali bDigital Twin /b, bModel-Based Systems Engineering /b, bSimulation /b, bAI/ML /b, bIoT /b, bCyber-Physical Systems /b o sistemi complessi. /liliContratto a tempo indeterminato. /liliPiano di crescita professionale strutturato. /liliInserimento in progetti enterprise ad alto contenuto tecnologico. /li /ulpLa retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 36.000 EUR e 45.000 EUR. /ppLa posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. /ppIl posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna. /ppbADENTIS Italia /b è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. /ppInoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. /ppI dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. /p /p #J-18808-Ljbffr