Data Science Generative AI Consultant

In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT.

In particolare, potrai:

• Analizzare i requisiti di business dei clienti e tradurli in soluzioni algoritmiche;
• Sviluppare codice in Python utilizzando librerie e framework per la manipolazione e analisi dei dati;
• Contribuire allo sviluppo di soluzioni basate prevalentemente su Generative AI e Large Language Models;
• Gestire il ciclo di vita delle soluzioni dalla gestione e trasformazione dati tramite pipeline di ETL, sviluppo e validazione modelli (tramite definizione di test set, sfruttando librerie quali deepeval, ragas, quando possibile o codice custom) fino al deploy e monitoraggio in produzione su cloud a seconda dell’ambiente cliente;
• Garantire qualità dei dati in ingresso e performance delle soluzioni sviluppate.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico

La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.

Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando

Required Qualifications

• Esperienza professionale:
  • da 2 a 5 anni di esperienza nello sviluppo di implementazione di soluzioni AI;
  • Esperienza in modellazione e trasformazione del dato, strutture dati, sistemi di storage e partizionamento
• Formazione:
  • Laurea magistrale in area STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Bioingegneria o simili).
• Competenze tecniche:
  • Esperienza nello sviluppo in Python per analisi e manipolazione dati (es. Pandas, Polars, NumPy, Matplotlib);
  • Esperienza con tecniche di Machine Learning e Deep Learning;
  • Esperienza nell’utilizzo di Large Language Models;
  • Propensione all’uso di Coding Agents (e.g. Claude Code, Github Copilot, Codex).
• Versioning e strumenti base:
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti di versioning del codice (Git);
  • Esperienza nell’utilizzo di database relazionali (SQL);
  • Esperienza almeno basilare di strumenti di containerizzazione (Docker).
• Lingue:
  • Ottima capacità di lavorare in lingua italiana e inglese, sia scritta che parlata.

Preferred Qualifications

• Esperienza o conoscenza di use case LLM quali:
  • Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Summarization
  • Chatbot
  • Agents and MCP implementation

Policy

Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali. Per informazioni sulla nostra protezione della privacy art13 L.679/2016 (GDPR) vai su

Accenture garantisce le pari opportunità.