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Senior Data Analyst - BIP AI LAB

Business Integration Partners

Overview

In questo ruolo lavorerai in un contesto internazionale e multidisciplinare per guidare progetti di analytics e visualizzazione enterprise, trasformando insight in azioni concrete per i clienti. Farai parte di un team che unisce Research, Engineering e Delivery per tradurre l'innovazione in soluzioni applicabili ai processi aziendali. Ti occuperai di dashboard avanzate, modelli semantici e data storytelling con un forte focus su governance e user experience. L'opportunità è di contribuire a una trasformazione data-driven all'interno di un laboratorio AI con impatto sul business.

Retribuzione / Benefits

  • lavoro ibrido (remoto/ufficio)
  • assicurazione sanitaria
  • check-up agevolati
  • piattaforme per benessere psicofisico
  • piano welfare integrativo
  • ticket restaurant

Responsabilità

  • Guidare la progettazione di soluzioni di analytics e visualization enterprise definendo standard e architetture semantiche
  • Presidiare lo sviluppo di dashboard complesse e modelli semantici con attenzione a performance, governance e user experience
  • Condurre analisi avanzate per supportare decisioni strategiche dei clienti (cohort, funnel, attribution, statistica descrittiva e inferenziale)
  • Collaborare con Data Engineer e Data Scientist per definire data model analitici e metriche di business condivise
  • Definire framework di data storytelling e workshop con gli stakeholder per tradurre insight in azioni concrete
  • Fare mentoring verso i profili junior su analisi, visualizzazione e comunicazione dei dati al business

Requisiti fondamentali

  • Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Analyst, Analytics Engineer o BI Specialist in contesti consulenziali o enterprise complessi
  • Padronanza avanzata di SQL e di almeno due strumenti di visualization enterprise (Power BI, Tableau, Looker, Qlik)
  • Esperienza consolidata in data modeling analitico (DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati) e in semantic layer/metric store
  • Solide basi di statistica e di tecniche di analisi avanzate (cohort, funnel, A/B testing, attribution)
  • Capacità di tradurre requisiti di business complessi in soluzioni analitiche e di comunicare i risultati a stakeholder C-level
  • Costituiscono un plus: dbt, Python avanzato per analytics o strumenti di reverse ETL (Hightouch, Census)
  • Orientamento al lavoro di squadra e collaborazione cross-funzionale
  • Comunicazione efficace con stakeholder di livello esecutivo
  • Mentoring e sviluppo di profili junior
  • SQL avanzato
  • Power BI, Tableau, Looker, Qlik
  • DAX avanzato, LookML, Tableau calcolati
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