Data Analyst Lead

Holding Moda (HModa) è il polo manifatturiero italiano di riferimento nel settore della moda e del lusso, che aggrega aziende d’eccellenza specializzate nei diversi segmenti della filiera: abbigliamento, pelletteria, calzature, accessori e produzioni speciali per l’alta moda.

Il Gruppo riunisce 24 aziende caratterizzate da competenze artigianali distintive, know-how industriale e forte attenzione all’innovazione e alla sostenibilità, collaborando con alcune delle più prestigiose Maison del lusso italiane e internazionali.

Nell'ambito del rafforzamento della propria struttura Corporate Development, HModa è alla ricerca di un/una Data Analytics Lead che avrà la responsabilità di guidare lo sviluppo della funzione Data Analytics del Gruppo.

La persona entrerà in un contesto in forte evoluzione e avrà l'opportunità di costruire strumenti, metodologie e processi che consentano al Gruppo di valorizzare pienamente il patrimonio informativo disponibile, supportando il Top Management e le società partecipate attraverso analisi avanzate, Business Intelligence, AI e soluzioni data-driven.

Missione

Il/La Data Analytics Lead sarà il punto di riferimento del Gruppo per lo sviluppo delle iniziative di Data Analytics, lavorando a stretto contatto con il Corporate Development, la Presidenza, il Top Management, le società partecipate e le principali funzioni aziendali.

La persona avrà il compito di tradurre esigenze strategiche e operative in soluzioni concrete basate sui dati, guidando progetti di analisi, sviluppo di strumenti di monitoraggio, modelli previsionali e applicazioni innovative di AI.

Attraverso la guida di un team in crescita e il coordinamento di stakeholder interni ed esterni, il/la Data Analytics Lead contribuirà alla costruzione di una cultura data-driven all'interno del Gruppo, migliorando la qualità delle decisioni e identificando nuove opportunità di sviluppo.

Attività/Responsabilità

• Contribuire alla crescita della funzione Data Analytics, proponendo nuove metodologie, strumenti e tecnologie a supporto dei processi decisionali;
• Gestire end-to-end progetti di Data Analytics e Business Intelligence: dall’individuazione delle esigenze del Gruppo alla progettazione delle soluzioni fino alla presentazione dei risultati al Top Management;
• Collaborare con imprenditori, management delle società partecipate, funzioni aziendali, partner tecnologici esterni per identificare opportunità di miglioramento attraverso l’utilizzo dei dati;
• Definire e implementare strumenti di monitoraggio delle performance aziendali attraverso KPI strategici, commerciali, operativi e finanziari;
• Individuare, integrare e governare fonti dati esterne e interne, assicurandone qualità, standardizzazione e affidabilità;
• Condurre analisi di mercato e analisi strategiche a supporto delle attività di investimento, pianificazione e sviluppo del Gruppo;
• Sviluppare modelli di supporto delle attività di forecast e pianificazione strategica del Gruppo, con l’obiettivo di valutare le potenzialità dei mercati di riferimento;
• Progettare dashboard, report direzionali e sistemi di monitoraggio di KPIs;
• Sviluppare data products e strumenti analitici riutilizzabili a supporto del Top Management, delle funzioni centrali e delle società partecipate;
• Progettare e implementare soluzioni innovative basate su AI e automazione, incluse applicazioni di intelligenza artificiale generativa, valutandone concretamente applicazioni e impatti sui processi aziendali;
• Collaborare con imprenditori, management, funzioni aziendali, IT e partner esterni per l'implementazione delle soluzioni sviluppate;
• Individuare proattivamente nuove opportunità di utilizzo dei dati e dell'intelligenza artificiale a supporto della crescita del Gruppo.
• Laurea in Statistica o Matematica o Economia o Ingegneria;
• Almeno 5/7 anni di esperienza lavorativa in ambito Data Analysis, Business Intelligence o Data Science;
• Esperienza nella gestione autonoma di progetti complessi con interlocutori business e tecnologici.
• Ottima conoscenza di SQL e degli strumenti di analisi dati;
• Esperienza nello sviluppo di dashboard e soluzioni di Business Intelligence (preferibilmente Power BI);
• Esperienza nell’utilizzo di Python o altri linguaggi per analisi, automazione e trattamento dei dati;
• Conoscenza di tecniche di data modeling, data visualization e gestione di fonti informative eterogenee;
• Conoscenza di metodologie di forecasting, analisi statistica e modelli predittivi;
• Familiarità con strumenti di AI generativa e automazione dei processi;
• Familiarità con strumenti di data management e architetture dati moderne costituisce titolo preferenziale;
• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata), almeno a livello B2.
• Capacità di tradurre esigenze strategiche e operative in soluzioni analitiche concrete;
• Capacità comunicative e capacità di interagire efficacemente con interlocutori diversi, dal Top Management ai team tecnici;
• Capacità di lavorare in contesti dinamici, in evoluzione e caratterizzati da elevata autonomia;
• Curiosità, spirito innovativo e orientamento alla costruzione.

Non costituiscono requisiti necessari, ma requisiti aggiuntivi altamente apprezzati:

• Esperienza in gruppi industriali o società di investimento;
• Esperienza nel settore manifatturiero/Fashion & Luxury;
• Conoscenza di tecnologie AI/LLM;
• Conoscenza del francese.

Un ruolo con elevato livello di autonomia e responsabilità, con l'opportunità di costruire e guidare una funzione strategica per un Gruppo industriale in forte crescita.

La persona selezionata lavorerà a stretto contatto con la Presidenza, il Corporate Development e il management delle società partecipate, contribuendo direttamente alla trasformazione del Gruppo attraverso l'utilizzo strategico dei dati, della Business Intelligence e dell'intelligenza artificiale.

Sede di Lavoro: Torino

Sono possibili brevi trasferte presso le altre sedi italiane ed estere del Gruppo.

Orario di lavoro: full-time.

Si offre un inserimento con contratto a tempo indeterminato. La proposta economica verrà definita in base alla concreta esperienza del/la candidato/a.