Martech Data Scientist

ppIn questa posizione supporti i clienti nel trasformare dati in insight di marketing attraverso AI e soluzioni martech. Lavori all’interno del Competence Centre xTech, collaborando con team verticali per progettare e portare in produzione modelli AI destinati a decisioni di marketing. Parteciperai allo sviluppo di architetture martech per campagne data-driven ed evolverai le tue competenze in AI for Marketing. Avrai inoltre un ruolo attivo nel contribuire alla community interna con ricerca e sviluppo di nuove soluzioni. Unisci innovazione tecnologica e orientamento al cliente in progetti ad alto impatto. /p pbRetribuzione / Benefits /b /p ul liFormazione continua (≥300 corsi su tecnologie e business) /li liLavoro agile con possibilità di remoto/ufficio /li liBanca Ore Solidale /li liAssicurazione sanitaria e piano welfare /li liSupporto a neogenitori e politiche di inclusione /li /ul pbResponsabilità /b /p ul liInterfacciarsi con i clienti per definire soluzioni AI nel marketing /li liDisegnare soluzioni efficaci per automatizzare e ottimizzare campagne di digital marketing /li liTradurre modelli AI in algoritmi operativi e portarli in produzione in architetture martech /li liGenerare insights basati sull’AI e supportare decisioni strategiche /li liContribuire allo sviluppo di nuove soluzioni e al business development /li liPartecipare alla community interna con attività di ricerca e scouting /li liCollaborare con profili verticali come Martech Engineer e Martech Specialist /li liAccompagnare il progetto dalla definizione all’implementazione, gestendo tempi e qualità /li /ul pbRequisiti fondamentali /b /p ul liEsperienza in data exploration, analisi dati e creazione di modelli /li liCompetenze in statistica, data mining e machine learning /li liConoscenza di Marketing Mix Modeling (MMM) e marketing digitale /li liEsperienza con AI Generativa per Marketing (es. sistemi di raccomandazione, personalizzazione in tempo reale) /li liProgrammazione in Python, R o Bash /li liConoscenza di Deep Learning e NLP /li liPySpark o Scala (per profili middle-senior) /li liControlloto versioning (Git) e tecnologie Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark) /li liConoscenza di SQL e database relazionali; conoscenza di DB non relazionali (per senior) /li liFluente italiano e inglese professionale /li liPlus: API Cloud di AI (Google) e strumenti di Advanced Analytics; Google Analytics e Adobe Analytics /li listanding consulenziale /li liottime doti relazionali e comunicative /li liorientamento al cliente e al raggiungimento degli obiettivi /li liML e Deep Learning /li /ul /p #J-18808-Ljbffr