Process Modelling & Data Analytics Engineer - Junior

ppFondata nel 1914, Danieli è leader mondiale nella costruzione di impianti e macchine per l'industria siderurgica. L'azienda conta oltre venticinque divisioni e si distingue per innovazione, spirito di squadra, eccellenza e affidabilità. /p pPer il rafforzamento dell'area Digital, siamo alla ricerca di un giovane ingegnere motivato, interessato all'analisi dei dati, ai processi industriali e alle tecnologie digitali. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare a supporto di progetti legati ai processi di produzione dell'acciaio, alla data analytics e alla modellazione di processo. /p pSede di lavoro: Buttrio (UD) /p h3Responsabilità /h3 ul liSupportare le attività di raccolta, preparazione e analisi dei dati; /li liSupportare lo sviluppo di modelli analitici e matematici; /li liCreare report, dashboard e visualizzazioni dei dati; /li liCollaborare con process engineer e specialisti dei dati; /li liContribuire a progetti di innovazione e trasformazione digitale. /li liLaurea triennale o magistrale in Ingegneria, Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Statistica o discipline affini; /li liConoscenze di base di Python; /li liInteresse per data analytics, machine learning e tecnologie digitali; /li liLivello di inglese B2 o superiore; /li liEsperienze di tirocinio, tesi o progetti relativi a processi industriali; /li liFamiliarità con Excel, SQL o strumenti di data visualization; /li liInteresse per il settore siderurgico e metallurgico. /li liMentalità analitica e volontà di apprendere; /li liBuone capacità di lavoro in team e comunicazione; /li liOrientamento al risultato. /li /ul pCrediamo nel valore della diversità e promuoviamo un ambiente inclusivo, in cui ogni persona possa esprimere il proprio potenziale. Scopri di più sulla Cultura Danieli /p pL'azienda applica il CCNL Metalmeccanica Industria. La retribuzione totale annua lorda prevista per la posizione partirà da € 30.000,00 e sarà definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, quali competenze richieste, responsabilità previste, livello di autonomia e complessità del ruolo. /p /p #J-18808-Ljbffr