Technical Pre-Sales Engineer-Ai Infrastructure & Enterprise Solutions

La spezia, liguria, Italy Company: JR Italy Client / Employer: S2E | Business Technology ConsultantsChi SiamoIn Galene.AI sviluppiamo una piattaforma di AI generativa privata e governata per portare l’AI in produzione con sovranità del dato, sicurezza e compliance, per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo NVIDIA Solution Advisor Partner e, insieme a Dell Technologies e TD SYNNEX, stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa: responsabile, trasparente, sotto controllo. In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie NVIDIA per rendere l’AI davvero production-grade su infrastrutture private.SARAI TUIl punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti.Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza europei.Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale.RESPONSABILITA' PRINCIPALI
Architettura & Sizing: Analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati.Integrazione di Sistema: Mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri.Validazione Tecnica (PoC): Progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana.Gestione delle Aspettative: Educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica.Feedback Loop Architetturale: Rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI.Deep Tech AI: Conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati.Coding & Prototipazione: Capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali.Compliance & Security: Conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise.Lingua: Italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo.Lasciare il segno! Farai parte di un team collaborativo e intraprendenteCrescere professionalmente: Crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilitàWork-life balance: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro serenoEssere proattivi ed orientati al problem solvingTeam di lavoro friendly, open-minded e collaborativiProgetti in crescita, innovativi e sfidanti su tutti gli ambiti applicativiInserimento con contratto a tempo indeterminatoRetribuzione competitiva commisurata all’esperienza e ai risultati.Opportunità di crescita.Buoni pasto elettroniciOrario flessibile, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).#J-18808-Ljbffr