AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano

ppEntra a far parte della practice DataCloud di PwC Italy e diventa: /p bAI Engineering Manager Full-Stack /b h3Descrizione del ruolo /h3 pEntrando nel team bAI Engineering di PwC /b come profilo Senior, avrai un ruolo chiave nella guida di programmi di trasformazione digitale complessi per primari player nei settori Automotive Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy Utilities, Healthcare, Financial Services e Telco Media. /p pSarai responsabile della bprogettazione architetturale, della leadership tecnica e del coordinamento di team multidisciplinari /b, contribuendo alla definizione di soluzioni AI e Data Engineering scalabili, innovative e ad alto impatto sul business. /p h3Responsabilità principali /h3 ul liGuidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili e robuste /li liDisegnare e supervisionare la realizzazione di data platform e pipeline complesse su ambienti cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks) /li liDefinire standard architetturali, best practice e framework di sviluppo per soluzioni AI e Data Engineering /li liGovernare processi CI/CD/CT, DevOps e MLOps assicurando automazione, monitoraggio e continuità operativa /li liProgettare e validare soluzioni avanzate di Generative AI (LLM, RAG, Agentic AI, AI copilots, chatbot enterprise) /li liSupervisionare lo sviluppo di soluzioni end-to-end, dalla data ingestion fino alle interfacce utente (React, Streamlit, low-code) /li liContribuire ad attività di pre‑sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di crescita /li /ul h3Requisiti richiesti /h3 ul liLaurea in discipline STEM (preferibilmente Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica) /li liEsperienza pluriennale in AI Engineering, Data Engineering o ML Engineering /li liConoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark, SQL e architetture distribuite /li liEsperienza consolidata su almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure, GCP, Palantir, Databricks) /li liCompetenza avanzata in Generative AI (LLM, Prompt Engineering avanzato, RAG, Agentic AI, orchestrazione multi‑agent) /li liConoscenza di framework per lo sviluppo di soluzioni agentiche (LangChain, LangGraph, Anno, Google ADK, Microsoft Agent Framework) /li /ul /p #J-18808-Ljbffr