Senior Solution Architect - Manager

Overview

In PLAS – Platform Architecture Strategy, supporti la trasformazione digitale delle grandi organizzazioni. Progetti soluzioni enterprise che uniscono applicazioni, dati e infrastrutture cloud per architetture moderne e scalabili. Lavori a stretto contatto con Business e IT, guidando decisioni architetturali e definendo blueprint e standard. Avanzi sfide complesse usando AI, cloud e pratiche DevOps per impatti concreti sui processi operativi. Un ruolo chiave per modellare soluzioni innovative in un contesto di consulenza leader di mercato.

Retribuzione / Benefits

• crescita e formazione continua
• lavoro flessibile (remoto/ufficio)
• assicurazione sanitaria
• check-up agevolati e benessere
• piano welfare integrativo
• supporto famiglia e genitorialità

Responsabilità

• Collaborare con stakeholder di Business e IT per definire soluzioni architetturali supportanti la trasformazione digitale
• Progettare soluzioni end-to-end integrando sistemi legacy, cloud-native, API, microservizi e architetture event-driven
• Guidare scelte architetturali su progetti complessi e definire reference architecture, blueprint tecnologici e standard di progettazione
• Disegnare soluzioni che integrano modelli AI (LLM e GenAI), cloud, ecosistemi dati e strumenti DevOps
• Valutare stack tecnologici e strumenti tramite analisi comparativa in funzione di requisiti funzionali e non funzionali
• Affiancare i team di sviluppo durante l'intero ciclo di vita della soluzione per garantire coerenza, scalabilità e manutenibilità

Requisiti fondamentali

• 4–8 anni di esperienza IT in contesti di consulenza, system integrator o grandi aziende
• Esperienza nella modellazione di soluzioni enterprise che integrano legacy, distribuite e cloud
• Conoscenza API, microservizi, event-driven, EAI/ESB/SOA e architetture orientate ai servizi
• Familiarità con AWS, Azure, GCP e deployment containerizzato (Kubernetes, OpenShift, Rancher)
• Buona conoscenza infrastrutturale (networking, virtualizzazione, storage) per design di soluzioni
• Esperienza con Java/Spring, .NET, Python, JavaScript (React/Angular) o equivalenti
• Conoscenza DevOps (Git, Jenkins, CI/CD)
• Esperienza in progettazione di soluzioni dati e architetture end-to-end (in ingestion, processing, serving, security)
• Conoscenza di ecosistemi dati moderni (Snowflake, Fabric, Databricks, Kafka, object storage, ETL) in contesti on-prem e cloud
• Conoscenza AI (GenAI, LLM, ML) e capacità di integrarne l'uso in contesti enterprise
• Conoscenza di metodi di disegno architetturale (C4, Archimate) e strumenti di EA (Structurizr, Draw.io, Lucidchart, Enterprise Architect)
• Ottime capacità analitiche, visione sistemica e orientamento a qualità, manutenibilità e scalabilità
• Eccellenti capacità comunicative e predisposizione a workshop tecnici e funzionali
• Buone capacità organizzative e orientamento a lavoro strutturato in contesto dinamico
• Fluenza in inglese
• Ottime capacità comunicative
• Proattività e collaborazione con team eterogenei
• Capacità organizzative e gestione di progetti
• Architettura enterprise end-to-end
• Integrazione API/microservizi/event-driven
• Cloud (AWS, Azure, GCP) e deployment containerizzati (Kubernetes, OpenShift, Rancher)