Operations Research & Optimization Specialist

ppEntrando in Accenture bSupply Chain Engineering /blavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e RD, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione. /p pIn particolare, nell'area Manufacturing Operations accompagnerei i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico. /p pEntrerai nel team bRobotics Automation /b, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di bOperations Research, Optimization e Physical AI /b per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali. /p h3Il tuo ruolo e le tue attività /h3 ul liSviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations /li liTradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate /li liProgettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione /li liCollaborare con team di AI, Data Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione /li liApplicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica, inclusi motion planning e generazione di traiettorie /li liAnalizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando opportunità di miglioramento e ottimizzazione /li /ul pLa retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico. /p pLa fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 28.099 e € 34.600. /p h3Le tue caratteristiche /h3 ul liLaurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini) /li liEsperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization /li liOttima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars) /li liEsperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX /li liFamiliarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus /li /ul /p #J-18808-Ljbffr