Senior Data, BI & AI Specialist

Overview

In questo ruolo, ti inserisci come punto di riferimento interno per Data, BI e AI in un contesto industriale in evoluzione. Sarai centrale nello sviluppo di modelli data-driven e nel guidare iniziative di analisi, integrazione dati e automazione. Lavorerai a stretto contatto con il management per tradurre esigenze di business in soluzioni concrete e valore misurabile. Se hai una forte base tecnica, orientamento all'output e curiosità per AI e automazione, questa è l'opportunità per influenzare la strategia Data & AI dell'azienda.

Retribuzione / Benefits

• Contratto a tempo indeterminato
• Bonus legato alle performance
• Retribuzione competitiva
• Opportunità di sviluppo professionale
• Lavoro in contesto industriale dinamico
• Collaborazione con management e diverse funzioni

Responsabilità

• Analizzare esigenze di business e definire come dati e tecnologia supportano decisioni e performance
• Definire KPI, dashboard e strumenti di BI, trasformando dati in informazioni fruibili dai decisori
• Lavorare con SQL, Power BI, database e processi di integrazione dati in modo hands-on
• Integrare dati da fonti diverse e migliorare qualità/coerenza del patrimonio informativo
• Evolvere l'ecosistema Data & Analytics individuando aree di miglioramento, automazione e maggiore integrazione
• Identificare e sviluppare use case di AI e Generative AI applicabili ai processi aziendali
• Sperimentare soluzioni AI per analytics, reporting, automazione e supporto al decision making
• Interfacciarsi con utenti e stakeholder per l'adozione di nuovi strumenti e modi di utilizzare i dati
• Gestire relazioni con partner tecnologici e fornitori, mantenendo governance interna delle soluzioni

Requisiti fondamentali

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche (informatica, ingegneria, matematica, statistica, data science)
• Esperienza minima di 5 anni in Data, BI, Analytics o ruoli analoghi
• Ottima conoscenza di SQL e Power BI; capacità di lavorare con database e modelli dati
• Esperienza con data integration ed ETL
• Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud (Azure, AWS o Google Cloud)
• Conoscenza di Python o R
• Conoscenza di concetti di AI/ML e Generative AI e interesse per applicazioni in azienda
• Ottima conoscenza dell'inglese (C1)
• Preferibile esperienza in contesti industriali/manifatturieri
• Approccio pragmatico e orientato alla realizzazione
• Autonomia e ownership
• Capacità di problem solving e gestione delle priorità
• SQL
• Power BI
• Database e modelli dati