Junior Data Engineer

ppSiamo una società di consulenza specializzata ibn Data Management, Advanced Analytics e Data Streaming /b. /p pI dati sono la nostra passione ed il nostro lavoro quotidiano, e siamo orgogliosi di far parte di un team che riconosce il valore dell'innovazione costante. /p pQuantyca abbraccia il cambiamento tutti i giorni e sta crescendo velocemente! /p pCerchiamo brillanti talenti che come noi abbiano una forte passione per il mondo Data e che si riconoscano nella nostra filosofia:b Change is the new normal /b /p pIn qualità dib Data Engineer /b avrai la possibilità di maturare competenza ed esperienza all'interno di progetti complessi in ambito Data Engineering, Data Integration, Big Data, Data Industrialization e Data Science. /p pLe principali attività del ruolo sono: /p ul lipartecipare a progetti end-to-end, dalla raccolta requisiti alla messa in produzione; /li licomprendere il contesto funzionale di progetto, dei processi interessati e dei requisiti funzionali; /li lisviluppare soluzioni batch e real-time per diffondere ed elaborare i dati all’interno della data platform; /li liacquisire sempre maggiore autonomia e competenze (tecnologiche e funzionali) in ambito Data Architecture, Data Warehouse, Data Modeling, Data Integration, Data Transformation (il tutto anche in ambito Big Data) con le principali tecnologie di riferimento sia in ambito cloud che on-prem; /li licoerentemente con il processo di crescita, partecipare in modo sempre più attivo nelle fasi di definizione delle soluzioni tecniche. /li /ul pAll'interno della nostra sezione Technologies ( puoi trovare la nostra offerta tecnologica e i principali tools che utilizziamo all'interno dei nostri progetti. /p pSiamo una società in forte espansione e, come noi, anche le persone hanno la possibilità di crescere rapidamente. /p pIn base alle tue attitudini e passioni, il tuo percorso potrà poi orientarsi in modo prevalente su una o più delle aree tecnologiche e funzionali da noi trattate, ricoprendo ruoli di sempre maggiore responsabilità sia dal punto di vista dell'ownership tecnologica, che dal punto di vista della gestione di persone e attività progettuali. /p pIl tuo percorso di crescita verrà supportato da un forte investimento in termini di training e certificazione sulle tecnologie più innovative. /p h3I nostri valori principali sono: /h3 ul libPeople First /b - Le persone sono l'elemento che fa davvero la differenza! Siamo molto attenti al loro benessere, costruendo giorno per giorno un ambiente fondato sul confronto /li libTech at Core /b - Innovazione ed estrema attenzione tecnologica sono il motore essenziale del nostro lavoro: ci viene naturale, perché ci piace quello che facciamo. /li libChange is the new normal /b - L'apertura alle novità è per noi un fattore indispensabile. Prendiamo ogni nuova sfida con entusiasmo per anticipare il cambiamento ed accoglierlo! /li libProducts over projects /b - Siamo molto attenti alla qualità del nostro team e del nostro lavoro, e questo ci consente di costruire con i nostri clienti soluzioni efficaci e percorsi durevoli nel /li /ul h3Benefit /h3 ul liContratto a tempo indeterminato /li liPoliticaaperta di Home Working (sede ufficio: bMonza /b) e orari flessibili /li liCertificazioni e percorsi di training finanziati /li liSedute di assistenza psicologica e coaching per il supporto al benessere mentale /li liWelfare aziendale: una quota aggiuntiva da spendere per passioni personali e tempo libero (abbonamenti Spotify, musei, palestra, viaggi, concerti, shopping e molto altro) /li liAssistenza fiscale con consulenti del lavoro specializzati /li liAssistenza sanitaria integrativa /li liTicket lunch sia per la presenza in sede che per le giornate in Home Working /li /ul h3Chi cerchiamo ✨ /h3 ul liLa posizione è rivolta a persone neolaureate o laureande in percorsi di studi STEM a orientamento informatico /li liForte passione verso il mondo della tecnologia e dei dati /li liDesiderio di crescita, curiosità e proattività /li liConoscenza di SQL /li /ul pCostituiscono un plus eventuali competenze in ambito Data Engineering, Big Data e Data Analytics. /p /p #J-18808-Ljbffr