Data Engineer

Data Engineer - End User – Smart Working

Nota Società di Prodotto, quotata nel segmento Star di Borsa Italia, è alla ricerca di un Data Engineer per uno dei principali progetti aziendali: lo sviluppo di un nuovo Data Warehouse in Cloud. Avrai la possibilità di disegnare, costruire e (a tendere) manutenere l'infrastruttura dati, che alimenterà l’attività di analisi.

La sede di lavoro è Milano e si offre un regime di lavoro flessibile, con almeno 3 giorni settimanali da remoto.

Budget: 45K . La RAL offerta sarà flessibile, commisurata alle effettive competenze tecniche riscontrate in fase di colloquio.

Responsabilità

• Creare e mantenere data warehouse scalabili e ad alte prestazioni
• Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load)
• Garantire la qualità, la sicurezza e la governance dei dati
• Automatizzare i processi di data engineering per migliorare l'efficienza e la ridondanza
• Collaborare con data scientist e analisti per comprendere le loro esigenze e fornire loro i dati necessari per il loro lavoro
• Stare al passo con le ultime tecnologie e tendenze in materia di data engineering
• Sviluppare e documentare codice pulito, efficiente e manutenibile
• Supporto alla attività di problem solving del senior management, tramite la raccolta ed elaborazione di dati di diversa natura, con compilazione di analisi dedicate.
• Elaborare analisi complesse per supportare la comprensione e la soluzione dei problemi
• Mappare le logiche di business, i processi e i relativi modelli dati

Requisiti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina affine
• Almeno 3 anni di esperienza lavorativa come Ingegnere dei Dati o ruolo simile
• Esperienza con linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala
• Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer)
• Esperienza con strumenti Confluent, BigQuery e dell’ambiente Google Cloud
• Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza dei dati

Plus

• Conoscenza di reporting tool come Tableau, Looker o Power BI
• Conoscenza di strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue
• Buona conoscenza della lingua francese e/o spagnola

Cosa si offre

• Un ambiente di lavoro giovane, stimolante e non gerarchico;
• Colleghi altrettanto appassionati con cui confrontarti e imparare (e anche a cui insegnare qualcosa di nuovo!);
• Possibilità di contribuire da protagonista a uno dei progetti più importanti in ambito dati;
• Opportunità di veder riconosciuti i tuoi meriti indipendentemente dalla tua seniority;
• Flessibilità, smart working e welfare;
• Incontri periodici di feedback che ti permetteranno di accrescere la tua professionalità e migliorare le tue performance;
• Momenti di aggregazione, condivisione e celebrazione dei successi;
• Iniziative volte alla formazione ed allo scambio di competenze;
• Opportunità di collaborare con i colleghi internazionali su dedicati progetti.

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