LEAD DATA & AI ARCHITECT (IT)

Job Description

Come

Come Lead Data & Ai Architect farai parte della funzione Digital Information Technologies di Eni. Con un profilo dalla leadership tecnica riconosciuta, sarai in grado di guidare la visione e la strategia Data e AI a livello Enterprise, definirai roadmap pluriennali e fungerai da punto di riferimento tecnico. Avrai un ruolo chiave nella definizione delle practice tecniche, nella progettazione di soluzioni piattaforme e applicative complesse, garantendo l'evoluzione dell'offerta di servizi Data e AI nel rispetto costante delle policy di governance interne.

Attività Principali

• Delivery e governance di programma
  • Definire strategie e roadmap data & AI a livello aziendale, guidando la scelta architetturale tra paradigmi consolidati e più recenti/innovativi (e.g. Data lakehouse, Data Mesh) in funzione del contesto
  • Assumere la leadership tecnica di programmi complessi e multi-stream, presidiando e valutando i trade-off architetturali per i costi, le performance tecniche e gli aspetti di compliance
  • Definire ed evolvere reference architecture, pattern architetturali riusabili e best practice da introdurre a livello di organizzazione
  • Svolgere attività di tutoraggio per figure Data & AI Architect di livello expert e junior, contribuendo allo sviluppo delle competenze della intera unità
  • Rappresentare l'azienda in contesti esterni come eventi, conferenze, advisory board, partnership con vendor tecnologici e/o strategici.

Caratteristiche Richieste

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria; potranno essere presi in considerazione titoli di studio differenti, anche inferiori, a valle di significativa esperienza nell’ambito
• Almeno 8 anni di esperienza nel settore Dati e AI, di cui almeno 5 in ambiti architettura con ruolo senior e/o lead
• Esperienza sia nel design che nella delivery di soluzioni realizzative per piattaforme dati e applicazioni Generative AI in contesto Enterprise
• Esperienza concreta in progetti di Generative AI in produzione: RAG avanzato, Agentic AI patterns, orchestrazione multi-agent, ottimizzazione costi esecuzione e performance tecniche, valutazione qualitativa output
• Esperienza su tematiche legate a FinOps applicato in ambito Data e AI (e.g. ottimizzazione spesa per risorse compute intensive o generative ai)
• Conoscenza approfondita di almeno due dei principali cloud provider (e.g. Azure, AWS o GCP) e della loro offering lato Data e AI, con capacità di analisi e confronto per servizi omologhi e relativi trade-off (e.g. costi, architetture, sicurezza)
• Padronanza di paradigmi architetturali moderni in ambito Data (e.g. Data Lakehouse, Data Mesh, event-driven, real-time analytics) e in ambito AI (e.g. microservcices, event driven, distributed system, asynchronous programming) unitamente alla capacità di saperli coniugare in base allo use-case business
• Solida competenza end-to-end su processi DevSecOps, DataOps, MLOps e AIOps per la realizzazione di soluzioni produttive in ambito Data e AI
• Conoscenza approfondita delle tematiche di Data governance, AI governance (EU AI Act e responsible AI), privacy (GDPR) e sicurezza dei dati

Completano Il Profilo

• MBA o specializzazioni in AI/Data Strategy
• Esperienza nella definizione e nella conduzione di workshop strategici/decisionali e sessioni di advisory con interlocutori non tecnici (e.g. responsabili unità, C-Level) ed eterogenei
• Career track con comprovata esperienza nella delivery di programmi complessi in contesti industry
• Leadership tecnica riconosciuta e attitudine al mentoring verso team

Sede

San Donato Milanese

Promuoviamo forme flessibili di lavoro, offrendo opzioni di Smart working ed orari flessibili al fine di sostenere il maggior equilibrio tra vita professionale e personale.

Proponiamo

• Contratto di lavoro a Tempo Indeterminato
• Il nostro contratto collettivo nazionale di lavoro di riferimento è il CCNL Energia e Petrolio
• Proponiamo una retribuzione annua lorda compresa tra 60.000€ e 85.000€
• L’offerta finale sarà formulata in coerenza con l’esperienza professionale, le competenze tecniche e trasversali possedute dalla risorsa funzionali per il ruolo e apprezzabili per l’azienda
• L’Azienda in presenza di esperienze professionali e competenze tecniche e trasversali particolarmente rilevanti potrà valutare un’offerta con un livello di inquadramento/RAL migliorativo
• Sistema di reward e programma articolato di benefits e iniziative di welfare in ambito sanitario, previdenziale, di supporto al reddito e per la conciliazione vita-lavoro. Scopri di più: link welfare
• Ambiente di lavoro in cui ogni risorsa possa sentirsi riconosciuta e apprezzata nella propria unicità

Chi Siamo

Eni è una società integrata lungo l’intera catena del valore e impegnata con azioni concrete a fornire energia sempre più sicura, diversificata e a emissioni progressivamente ridotte.

Il modello di business punta alla creazione di valore di lungo termine per tutti gli stakeholder.

Le nostre persone sono il motore di questa strategia, il cui talento, know-how e impegno guidano una crescita costante e trasformano la nostra visione in progressi concreti.