AI Data Engineer

Experteer Overview

In questa posizione potenzierai soluzioni basate su AI generativa, disegnando architetture scalabili e cloud-native. Lavorerai all’intersezione tra software engineering, ML applicato e MLOps per costruire applicazioni modulari e affidabili. Collaborerai con team cross‑function per definire metriche, sicurezza e osservabilità lungo l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI. Il ruolo offre opportunità di lavorare con infrastrutture cloud e servizi GenAI di provider principali, con un impatto concreto su progetti innovativi. Unisci competenze tecniche e visione strategica per guidare trasformazioni basate su LLM nel contesto enterprise.Retribuzione / Benefits

• Progettare architetture agentiche in contesti di progetto
• Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window
• Integrare framework agentici open-source e protocolli nei flussi applicativi
• Progettare e ottimizzare soluzioni RAG con Vector Database e strategie di retrieval
• Definire metriche e condurre valutazioni (LLM-as-Judge, trajectory evaluation)
• Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in produzione
• Applicare security best practices (guardrails, access control, rate limiting, protezione dei dati e mitigazione delle hallucination)
• Gestire CI/CD, gestione dipendenze e qualità del codice
• Effettuare deployment su cloud e ambienti gestiti
• Collaborare con il team con approccio data‑driven e analisi critica

Responsabilità

• Python esperto (classi, moduli, REST API, async)
• Esperienza in cloud (AWS, GCP o Azure) e servizi correlati (Docker, IAM, Storage, Cloud Run, Vertex AI)
• Esperienza con almeno un framework agentico (LangGraph, Semantic Kernel, ADK, OpenAI SDK)
• Fondamenti di ML e Deep Learning
• Conoscenza componenti sviluppo agentico: LLM, prompting (zero‑shot, CoT, ReAct), gestione context window, tool e memoria
• Esperienza progettazione architetture agentiche e valutazione trade‑off
• Esperienza pipeline RAG e Vector Database
• Esperienza con Git e gestione dipendenze (pip, poetry, uv)
• OOP, design pattern e clean code
• Conoscenza di CI/CD (GitHub Actions)
• Conoscenza sicurezza (guardrails, least‑privilege, rate limiting, gestione PII, mitigazione hallucination)
• Buona conoscenza inglese

Requisiti fondamentali #J-18808-Ljbffr