Data Architect - GCP

Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
Per noi, le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
Posizione
Cosa farai con noi?
Come Data Architect - GCP avrai l’opportunità di lavorare su progetti di data platform enterprise in ambito Google Cloud, presso un importante cliente.
Sarai responsabile della definizione di architetture dati end-to-end (lake, lakehouse e data warehouse), guidando le scelte tecnologiche e progettuali e garantendo scalabilità, sicurezza e governance delle soluzioni.
Ti occuperai della progettazione di architetture batch e real-time, definendo standard, best practice e linee guida per la gestione del dato, assicurando qualità, coerenza e riusabilità delle soluzioni.
Avrai un ruolo chiave nella data governance e nell’evoluzione della piattaforma dati, interfacciandoti con stakeholder tecnici e business per tradurre i requisiti in architetture solide e sostenibili.
Requisiti
Competenze richieste

• Esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Architecture
• Esperienza nella definizione di architetture dati end-to-end su Google Cloud (lake/lakehouse/warehouse)
• Ottima conoscenza di BigQuery a livello architetturale (data modeling, ottimizzazione, governance, multi-progetto)
• Esperienza nel disegno di architetture batch e real-time (Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage)
• Conoscenza di data governance (Data Catalog / Dataplex, metadata, data lineage, data access policies)
• Definizione di standard e best practice (data contracts, naming convention, schema evolution, data quality, SLAs/SLOs)
• Competenze in sicurezza e compliance (IAM, encryption, KMS, auditing, data masking, row-level security)
• Esperienza in gestione costi e performance (FinOps su BigQuery e pipeline)
• Capacità di stakeholder management e guida tecnica (requirements gathering, ADR, review architetturali)
  

Modalità e/o Sede di Lavoro
Full remote.
Completano il profilo

• Ottime capacità analitiche e visione architetturale
• Attitudine alla governance del dato e alla standardizzazione
• Capacità di leadership tecnica e coordinamento stakeholder
• Approccio strutturato alla progettazione di sistemi dati complessi
• Problem solving e orientamento alla qualità
  

Altre informazioni
Cosa offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di guidare l’adozione dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software nel settore CPG, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903⁄77 e 125⁄91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215⁄03 e 216⁄03.