Edge AI e Cloud-Edge Continuum Specialist

ppLeonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. /p pAll'interno dell'area bAdvanced Cognitive Solutions /b - gruppo bDigital Deep Technologies /b della sede di bGenova o Roma /b, stiamo cercando ricercatori/ricercatrici negli ambiti di Edge AI / Edge Computing e Cloud Computing / Cloud – Edge Continuum. /p pI profili individuati si occuperanno delle seguenti attività: /p ul liPartecipare allo sviluppo della strategia tecnologica aziendale e all’implementazione di programmi di ricerca innovativi nell’ambito delle tecnologie digitali avanzate; /li liIndividuare le esigenze e le opportunità di crescita sia all’interno, sia all’esterno dell’azienda e studiare le varie possibili applicazioni del proprio tema di ricerca; /li liPreparazione di proposte per progetti di ricerca esterni ed esecuzione di programmi a finanziamento europeo o statale; /li liSupervisionare progetti di Tesi, Internship e Dottorato di Ricerca con le Università; /li liAllestimento di attrezzature di laboratorio ed area sperimentale, se necessario; /li liDocumentare e comunicare i risultati con relazioni e presentazioni ai partner e ai clienti. /li /ul pDi seguito la descrizione dei profili ricercati per i due differenti ambiti. /p h3Conoscenze e competenze tecniche: /h3 ul liEsperienza nell’identificazione dei requisiti per l’esecuzione di applicazioni AI selezionando librerie software e framework adatti, sia già esistenti che creati ad-hoc per l’applicazione; /li liConoscenza approfondita di Linux, dei linguaggi C/C++ e Python, nonché di framework ML come Pytorch/Tensorflow/Onnx. /li liEsperienza con architetture di calcolo basate su x86, ARM, RISC-V, conoscenza di acceleratori tipicamente utilizzati per il training e inferenza come GPU (CUDA o ROCm) e TPU/NPU basate su systolic array. /li liFamiliarità con la caratterizzazione di piattaforme hardware, estraendo metriche come latenza di calcolo e consumo di energia; /li liConoscenza dei metodi di design e validazione di piattaforme utilizzando i componenti hardware caratterizzati e sviluppati; /li liEsperienza nel deployment di modelli AI su dispositivi edge con risorse limitate (come microcontrollori, raspberry, jetson, coral). /li liConoscenza di tecniche di ottimizzazione e compressione di modelli (quantizzazione, pruning, LoRA, early termination etc). /li liEsperienza in co-design di piattaforme hardware e software per Edge AI, specie in ambito Spazio; /li liEsperienza con certificazioni hardware in ambito Spazio; /li liConoscenza di linguaggi per architetture eterogenee (e.g. SYCL); /li liEsperienza con hardware NPU / acceleratori AI dedicati (e.g. Hailo-8, Metis, Hexagon) /li liFamiliarità con metodi di containerizzazione di applicazioni (Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers; /li liEsperienza nel processing di analisi di immagini satellitari. /li /ul h3Conoscenze e competenze tecniche: /h3 ul liConoscenza di piattaforme Cloud Computing open source (e.g. OpenStack) e relativa creazione, gestione ed implementazione di istanze; /li liFamiliarità in differenti metodi di containerizzazione di applicazioni (e.g. Docker, Singularity, Podman), building e deployment di containers, anche con il supporto all’utilizzo di GPU e acceleratori hardware; /li liEsperienza con strumenti di orchestrazione Cloud per automatizzare deployment, scaling, networking e management di containers (e.g. Kubernetes, OpenShift); /li liFamiliarità con tecnologie Data Lakes per Data Analytics e relativi servizi Cloud (e.g. Hadoop, Spark); /li liFamiliarità con GIT, metodologia AGILE e Continuous Integration e Delivery. /li liEsperienza in implementazione di soluzioni Cloud per hardware all’Edge, specie in ambito Spazio. /li liEsperienza in paradigmi di Cloud Computing all’Edge, specie in ambito Spazio; /li liConoscenza metodologie Federated Learning e Confidential Computing; /li liFamiliarità con tecnologie blockchain e crittografia / protezione dei dati; /li liEsperienza nel deployment di servizi basati su Machine Learning e Artificial Intelligence; /li liConoscenza di linguaggi programmazione (e.g. Bash, Python) e strumenti di automazione (e.g. Terraform, Ansible). /li /ul h3Titolo di studio: /h3 pLaurea magistrale/specialistica, preferibilmente un master e/o un PHD. /p h3Livello di esperienza richiesto: /h3 pSono richieste risorse junior ed expert. /p h3Competenze comportamentali: /h3 ul liFlessibilità; /li liCapacità di gestire autonomamente progetti di ricerca. /li /ul h3Conoscenze linguistiche: /h3 pConoscenza della lingua Inglese (livello B2). /p ul liDisponibilità a trasferte temporanee per cooperazione in attività trasversali; /li liDisponibilità a trasferte nazionali e internazionali. /li /ul pCoinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale. /p pCi impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità. /p ul liIl nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti; /li liModalità di lavoro: Ibrida; /li liCategoria contrattuale: Impiegato; /li liTipologia contrattuale: tempo indeterminato; /li liTredicesima mensilità; /li liPremialità legata ai risultati di Business; /li liBuoni Welfare dal valore di 250 euro annui; /li liOpportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill; /li liBenessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze. /li /ul pL’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente. /p pCome funziona il processo di selezione? /p pA seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. /p pLe/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business. /p pAl termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. /p /p #J-18808-Ljbffr