Data Engineer | Microsoft Fabric | Milano

Descrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.PosizioneCome Data Engineer all'interno della practice Data Analytics, avrai modo di lavorare alla progettazione e realizzazione di soluzioni dati moderne nell'ecosistema Microsoft Fabric e Azure, interfacciandosi con referenti tecnici e business per tradurre le esigenze raccolte in soluzioni concrete e sostenibili.Le tue responsabilità saranno:Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline datiSviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric), anche su dati geografici e territorialiEsporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell'ecosistema Microsoft FabricProgettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-basedInterfacciarti con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo e interpretando requisiti e proponendo soluzioni concreteRequisitiCerchiamo te se hai:Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni e in particolare nell'utilizzo di Microsoft Fabric Capacità di costruire pipeline dati e di utilizzare FabricLakehouse e NotebookCapacità di interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e le API disponibili nell'ecosistema Microsoft FabricConoscenza di architetture serverless e API-based, con utilizzo di Azure API Management e Azure FunctionsCostituiscono un plus: Esperienza nell'utilizzo di librerie geospazionali (preferibilmente Apache Sedona) come estensioni di Apache Spark Conoscenza di Power Bl e del Semantic ModelTi riconosci se hai:Autonomia operativa e capacità di gestire attività end-to-endCapacità di analisi e interpretazione di requisiti tecnici e funzionali, con attenzione alla qualità e alla sostenibilità architetturaleOrientamento al cliente, con capacità di interfacciarti con referenti tecnici e businessApproccio pragmatico al problem solving su criticità tecniche e integrazioni complesseCapacità di comunicare in modo chiaro avanzamenti, rischi e scelte tecniche, lavorando in sinergia con il teamAltre informazioniSede di lavoro: Milano con modalità ibridaPer questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2 e una retribuzione annua lorda a partire da 35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.#LI-GB1 AziendaLutech Group Sede Milano, Italia Professione/ Funzione AI, Data & Hyperautomation Tipo di sede di lavoro Ibrido