AI Python Developer

ppDot Beyond è il nuovo punto di riferimento nell’innovazione tecnologica che integra e consolida le competenze di un ecosistema di realtà aziendali già leader di settore, per proporre soluzioni e servizi su misura che esplorano le frontiere più promettenti del digitale - dall’intelligenza artificiale al metaverso, dalla cybersecurity al gaming. Con una squadra di oltre 200 professionisti e una presenza in 7 sedi strategiche, l’azienda si propone come partner ideale per Istituzioni Culturali, PMI e grandi aziende, sia in Italia sia all’estero, per affrontare le sfide più complesse della trasformazione digitale. /p h3Il tuo team /h3 pI nostri responsabili BU sono alla ricerca di un* b“AI Python Developer” /bda inserire in uno dei gruppi di produzione per accrescere le competenze interne. /p h3Di cosa ti occuperai: /h3 h3Formazione e Aggiornamento Continuo: /h3 ul liRicerca delle ultime evoluzioni nel campo del machine learning e della GenAI, testo e immagini /li liAnalisi critica e studio di nuovi paper e pubblicazioni scientifiche (e/o relativi repository di codice) per comprendere gli avanzamenti tecnologici e le innovazioni metodologiche, in chiave di concreta applicazione /li /ul h3Preparazione e Gestione dei Dati: /h3 ul liImplementazione di procedure per il pre-processing e il cleaning dei dataset, garantendo la qualità e la pertinenza dei dati per l'addestramento dei modelli /li liElaborazione e trasformazione dei dati per adattarli alle esigenze specifiche dei modelli /li /ul h3Sviluppo e Testing soluzioni di GenAI: /h3 ul liConfigurazione e utilizzo di modelli GenAI (testo e immagini) per l'implementazione di soluzioni integrate /li liSviluppo soluzioni di "allineamento" e grounding, attraverso Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning, Low-Rank Adaptation (LorA), multi-model pipelines, Agents e Multi Agents, etc. /li liRicerca continua di soluzioni "chiavi-in-mano" per l'ottimizzazione dei flussi di lavoro /li /ul h3Benchmarking e Valutazione delle Prestazioni GenAI / LLM: /h3 ul liImplementazione di sistemi di benchmarking per valutare la qualità e l'efficacia di LLM, con particolare attenzione alla velocità di inferenza e alla precisione e grounding delle generazioni /li liSviluppo sistemi di automazione del benchmarking e normalizzazione dei risultati /li /ul h3Sviluppo di API: /h3 ul liCreazione di API robuste e scalabili per il collegamento dei modelli di machine learning a interfacce web e altre applicazioni, facilitando l'accesso e l'utilizzo dei modelli in ambienti di produzione /li liCollaborazione con i team di sviluppo frontend e backend web per integrare soluzioni di streaming dei risultati di inferenza e gestione del feedback /li /ul h3Documentazione e Condivisione della Conoscenza: /h3 ul liRedazione di documentazione di sviluppo (dev log), commento del codice, WIKI per le best practices /li liPartecipazione a presentazioni interne, workshop e sessioni di code review /li /ul h3Collaborazione Interdisciplinare: /h3 ul liLavoro a stretto contatto con esperti di dominio, data scientists e altri sviluppatori per tradurre requisiti complessi e obiettivi di business in soluzioni tecniche efficaci /li liContributo attivo a progetti di team, supportando lo sviluppo condiviso e l'innovazione collaborativa. /li liLaurea in discipline informatiche (anche in conseguimento) /li li3+ anni di esperienza in programmazione Python /li liEsperienza nel lavoro con GIT /li liAlmeno un anno di esperienza in programmazione con GenAI (langchain, langgraph) /li liConoscenza base della linea di comando Linux /li liCapacità di lavorare efficacemente anche da remoto. /li liDisponibilità a trasferte di coordinamento presso sedi delle aziende di gruppo sul territorio italiano. /li /ul h3Requisiti preferenziali (nice to have) /h3 ul liEsperienza lavorativa precedente in ambito machine learning /li liConoscenza dell'inglese /li liEsperienza nello sviluppo con librerie e piattaforme ML (meglio se una o più fra PyTorch, TensorFlow, LangChain, Weights Biases, Stable Diffusion, HuggingFace, etc.) /li liDimestichezza con strumenti GenAI a supporto dello sviluppo (Github CoPilot, Cursor.sh, Repl.it, modelli "coder", etc.). /li liConoscenza base di Docker /li liConoscenza base di cloud operations (almeno uno fra Azure, GCP, AWS, Linode) /li liLa retribuzione sarà commisurata alle reali competenze ed esperienza dimostrata /li liUn inquadramento ed un pacchetto attraente basato sulle tue capacità ed esperienze. /li liUn ambiente di lavoro stimolante con grandi sfide da affrontare ogni giorno. /li liOpportunità di lavorare in modalità cross-team con professionisti in ambito tecnologico, business ed umanistico; /li liUn supporto personalizzato per accelerare la tua crescita professionale e prendere possesso del ruolo che svolgi: vogliamo aiutarti a crescere! /li liLavorare con le ultime tecnologie ed essere incoraggiati a portare il proprio talento nel ruolo. /li /ul h3Sede e modalità di lavoro /h3 pIl ruolo è basato nei nostri uffici do bRoma /bma adottiamo un approccio bibrido /bcon smart working /p pIl gruppo è inoltre composto da professionisti che lavorano in un contesto Agile dove si incoraggiano i team ad assumere l’ownership end-to-end dei progetti e delle attività. /p pIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03 /p /p #J-18808-Ljbffr