Agentic Software Engineer - Java & Insurance | Cat. Prot. L. 68/99

Vuoi lavorare sul backend senza fermarti al “codice che funziona”?

Qui Java incontra AI, automazione e sviluppo software strutturato. Cerchiamo una persona con solide basi tecniche, capace di usare gli strumenti di AI come acceleratori senza rinunciare a pensiero critico, qualità e responsabilità sul risultato finale.

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L’opportunità

Modalità: Hybrid, Full-time

Perché questa posizione conta

Non si tratta semplicemente di produrre più codice grazie all’AI.

Entrerai in un contesto in cui sviluppo software, intelligenza artificiale e prodotti assicurativi si incontrano. Seguirai il ciclo end-to-end delle User Story: dalla revisione funzionale e analisi tecnica fino a coding, testing, release e validazione del sistema.

Gli strumenti AI faranno parte del processo, ma la qualità finale resterà nelle tue mani: affidabilità, coerenza, testabilità e manutenibilità della soluzione sono parte centrale del ruolo.

Le tue responsabilità includeranno…

• Utilizzare un framework di sviluppo agentico lungo le diverse fasi del processo: functional review, technical analysis, test design, mock e guardrail, coding, unit testing, release e system testing.
• Interpretare requisiti funzionali e User Story, traducendoli in analisi tecniche e soluzioni coerenti con architettura applicativa, standard di prodotto e vincoli progettuali.
• Sviluppare e mantenere componenti enterprise Java/backend, API e integrazioni applicative.
• Utilizzare GitHub Copilot, Claude, ChatGPT o strumenti AI comparabili per supportare analisi tecnica, coding, testing e investigazione dei defect.
• Revisionare criticamente analisi, codice, test e documentazione generati dall’AI, individuando errori logici, inconsistenze, hallucination, mancanza di contesto e deviazioni dalle engineering guideline.
• Gestire i quality gate rilevanti, assicurandoti che i controlli previsti vengano completati senza scorciatoie che possano compromettere affidabilità o qualità delle release.
• Analizzare defect, regressioni e anomalie, distinguendo problemi derivanti da codice, configurazione, contesto o interpretazione dei requisiti funzionali.
• Contribuire al miglioramento continuo del processo di sviluppo, arricchendo knowledge base e standardizzando prompt, query, esempi e pattern ingegneristici riutilizzabili.

Potresti fare match con questa posizione se…

• Hai una solida esperienza pratica nello sviluppo software enterprise Java/backend.
• Hai lavorato sulla delivery e sul supporto di applicazioni complesse, idealmente in ambienti enterprise strutturati o mission-critical.
• Sai trasformare requisiti funzionali in analisi tecniche, codice e soluzioni testabili.
• Hai esperienza con metodologie Agile, code review, quality gate e processi strutturati di release.
• Hai già utilizzato concretamente AI coding assistant nello sviluppo software e sai spiegare come ne hai verificato e migliorato gli output.
• Hai una conoscenza solida di Java e dello sviluppo backend enterprise.
• Hai esperienza con Spring, Spring Boot o framework Java comparabili.
• Hai lavorato con REST API, web service e integrazioni applicative.
• Conosci SQL e database relazionali.
• Hai esperienza con Git, branching model, code review collaborativa e pipeline CI/CD.
• Hai solide competenze di unit testing, integration testing e debugging strutturato.
• Sai costruire prompt efficaci fornendo agli strumenti AI un contesto tecnico chiaro e rilevante.
• Conosci i limiti dei Large Language Model, tra cui hallucination, perdita di contesto, reasoning incompleto e overconfidence.
• La familiarità con RAG, knowledge base, agenti AI specializzati, MCP o workflow agentici è utile, ma non essenziale.
• L’esperienza nel settore assicurativo rappresenta un forte vantaggio, in particolare su policy administration, claims, product configuration, billing o system integration.
• Hai un buon livello professionale di inglese.
• Porti pensiero critico e capacità di mettere in discussione gli output anziché accettarli automaticamente.
• Hai un approccio hands‑on e curiosità verso nuovi strumenti, workflow e pratiche di sviluppo.
• Affronti problemi complessi in modo strutturato e sei disponibile ad approfondirli.
• Ti prendi ownership della qualità lungo l’intero ciclo di delivery, non soltanto durante il coding.
• Comunichi con chiarezza e collabori efficacemente con interlocutori funzionali e tecnici.
• Hai un approccio disciplinato a standard, documentazione, testing e miglioramento continuo.
• È preferibile una laurea in Computer Science, Computer Engineering o disciplina correlata; viene considerata anche un’esperienza pratica equivalente.

Ma andiamo al sodo: ecco cosa ti offrono

• Contratto indeterminato.
• Modalità di lavoro ibrida.
• Sede di riferimento: Milano, Torino o Ivrea.
• Un ruolo all’intersezione tra software engineering, intelligenza artificiale e sviluppo di prodotti assicurativi.
• La possibilità di contribuire all’evoluzione di un framework strutturato di agentic software development in un contesto enterprise reale.
• Esperienza diretta su piattaforme assicurative complesse e sfide di delivery mission-critical.
• Collaborazione stretta con Product, Business Analysis, Technical Leadership, R&D e specialisti AI.
• Apprendimento continuo e crescita professionale mentre evolvono le pratiche di AI-augmented engineering.

Potrebbe essere il colpo di fulmine che stavi aspettando.

ps. Se conosci qualcuno che direbbe “sono io!”, presentacelo!

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